python 检查是不是nan|极客教程

python 检查是不是nan

在数据处理的过程中，经常会遇到缺失值的情况。而在Python中，用于表示缺失值的一种常见方式就是NaN（Not a Number）。在本文中，我们将探讨如何在Python中检查一个值是否是NaN。

什么是NaN

NaN全称为Not a Number，它是一个IEEE浮点数标准中定义的特殊值。在Python中，NaN通常由numpy等库提供。

NaN与其他任何数值都不相等，包括它本身。因此，要检查一个值是否是NaN，不能简单地使用相等判断，而需要使用专门的函数来进行检查。

使用numpy库检查NaN

在Python中，一个常见的处理缺失值的方法是使用numpy库。numpy提供了isnan函数用于检查一个值是否是NaN。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用numpy的isnan函数检查一个值是否是NaN：

import numpy as np

# 创建一个包含NaN的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 检查数组中的每个元素是否是NaN
for i in arr:
    if np.isnan(i):
        print(f"{i} 是 NaN")
    else:
        print(f"{i} 不是 NaN")

运行上述代码，输出如下结果：

1.0 不是 NaN
2.0 不是 NaN
nan 是 NaN
4.0 不是 NaN
5.0 不是 NaN

从输出可以看出，isnan函数成功地识别了数组中的NaN值。

使用math库检查NaN

除了numpy，Python的标准库math也提供了检查NaN的函数。math.isnan函数可以用来检查一个值是否是NaN。

下面是使用math库检查NaN的示例代码：

import math

# 创建一个包含NaN的列表
values = [1, 2, math.nan, 4, 5]

# 检查列表中的每个元素是否是NaN
for value in values:
    if math.isnan(value):
        print(f"{value} 是 NaN")
    else:
        print(f"{value} 不是 NaN")

运行上述代码，输出如下结果：

1 不是 NaN
2 不是 NaN
nan 是 NaN
4 不是 NaN
5 不是 NaN

同样地，math.isnan函数也成功地识别了列表中的NaN值。

总结

在Python中，NaN是表示缺失值的常见方式之一。通过使用numpy或math库提供的函数，我们可以轻松地检查一个值是否是NaN。这在数据处理和分析的过程中十分重要，能够帮助我们处理缺失值，保证数据的准确性和完整性。

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