Python画图颜色代码|极客教程

Python画图颜色代码

1. 背景介绍

在Python中，我们可以使用各种库来绘制图形和可视化数据。其中，matplotlib是一个功能强大的库，它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于创建各种类型的图表、图形和可视化效果。在matplotlib中，我们可以使用不同的颜色来区分和突出显示不同的数据。

本文将详细介绍在Python中使用matplotlib库绘制图形时使用的颜色代码。我们将探讨如何使用这些颜色代码来设置线条、填充、标记等不同元素的颜色，并展示一些示例代码以及运行结果。

2. 常见颜色代码

在matplotlib中，我们可以使用不同的颜色代码来设置图形的颜色。下面是一些常见的颜色代码和它们的描述：

‘b’：蓝色
‘g’：绿色
‘r’：红色
‘c’：青色
‘m’：洋红色
‘y’：黄色
‘k’：黑色
‘w’：白色

这些颜色代码可以直接作为参数传递给matplotlib的函数来设置图形的颜色。

3. 使用颜色代码设置线条颜色

我们可以使用颜色代码来设置绘制线条的颜色。以下是一个使用颜色代码设置线条颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 设置线条颜色为蓝色('b')
plt.plot(x, y, color='b')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，我们可以看到一个蓝色的线条绘制在坐标系中。

4. 使用颜色代码设置填充颜色

除了线条的颜色，我们还可以使用颜色代码来设置填充颜色。以下是一个使用颜色代码设置填充颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 设置填充颜色为绿色('g')
plt.fill_between(x, y, color='g')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，我们可以看到一个填充颜色为绿色的区域在坐标系中。

5. 使用颜色代码设置标记颜色

在绘制散点图或者设置标记时，我们可以使用颜色代码来设置标记的颜色。以下是一个使用颜色代码设置标记颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 设置标记的颜色为红色('r')
plt.scatter(x, y, color='r')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，我们可以看到一组标记的颜色为红色的散点图绘制在坐标系中。

6. 使用颜色代码设置图例颜色

当我们在图表中绘制多个数据集时，通常需要为每个数据集添加图例以标识它们。我们可以使用颜色代码来设置图例的颜色。以下是一个使用颜色代码设置图例颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [2, 4, 6, 8]

x2 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 3, 5, 7]

# 绘制两条线条，并设置线条颜色
plt.plot(x1, y1, color='b', label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, color='r', label='Line 2')

# 设置图例的颜色为黑色('k')
plt.legend(loc='upper left', facecolor='k')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，我们可以看到图例的背景颜色为黑色。

7. 自定义颜色

除了常见的颜色代码外，我们还可以使用RGB值来自定义颜色。RGB值代表红、绿、蓝三个颜色通道的强度，取值范围为0到1之间。以下是一个使用RGB值自定义颜色的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 定义颜色的RGB值
custom_color = (0.2, 0.5, 0.8)

# 设置线条颜色为自定义颜色
plt.plot(x, y, color=custom_color)

# 显示图形
plt.show()