极客教程Python 查询Access数据库
在Python中，我们可以使用ODBC（Open Database Connectivity）模块来连接和查询Access数据库。ODBC是一种标准的数据库访问方法，可以跨平台地访问各种类型的数据库。在本文中，我们将详细介绍如何在Python中使用ODBC模块来查询Access数据库。
准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作。首先，确保你已经安装了Python，并且安装了pyodbc模块。你可以使用以下命令来安装pyodbc模块：
pip install pyodbc
其次，我们需要安装适用于Access数据库的ODBC驱动程序。在Windows操作系统中，通常会自带Microsoft Access ODBC Driver。如果没有安装，你可以在微软官网上下载并安装。
准备工作完成后，我们可以开始连接和查询Access数据库了。
连接Access数据库
首先，我们需要建立一个数据库连接。在这之前，你需要知道数据库的路径。假设我们的数据库文件名为mydatabase.accdb，存放在C:\Users\username\Documents目录下。我们可以使用以下代码来建立数据库连接：
import pyodbc
# 数据库文件的路径
db_path = r'C:\Users\username\Documents\mydatabase.accdb'
# 定义连接字符串
conn_str = 'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + db_path
# 建立数据库连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
在以上代码中，我们首先导入pyodbc模块，然后指定数据库文件的路径和连接字符串。最后，我们使用connect()方法建立数据库连接，并使用cursor()方法创建一个游标对象。
查询数据库
建立了数据库连接之后，我们就可以开始查询数据库了。以下是一个简单的查询示例，查询表中的所有数据并打印出来：
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
# 遍历结果集并输出
for row in cursor.fetchall():
print(row)
在上面的代码中，我们使用execute()方法执行SQL查询语句，查询了名为mytable的表中的所有数据，并使用fetchall()方法获取查询结果。然后我们遍历查询结果，并打印出每一行的数据。
参数化查询
在实际应用中，为了避免SQL注入攻击，我们通常会使用参数化查询。以下是一个参数化查询示例，查询指定姓名的数据：
# 准备参数
name = 'Alice'
# 执行参数化查询
cursor.execute('SELECT * FROM mytable WHERE name=?', (name,))
# 遍历结果集并输出
for row in cursor.fetchall():
print(row)
在上面的示例中，我们使用?作为占位符，并将参数传递给execute()方法的第二个参数中，这样可以确保参数值被正确地转义，防止SQL注入攻击的发生。
关闭连接
最后，在完成数据库操作后，我们需要关闭数据库连接，释放资源：
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
完整示例
下面是一个完整的示例，演示了如何连接和查询Access数据库：
import pyodbc
# 数据库文件的路径
db_path = r'C:\Users\username\Documents\mydatabase.accdb'
# 定义连接字符串
conn_str = 'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + db_path
# 建立数据库连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
# 遍历结果集并输出
for row in cursor.fetchall():
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
以上就是如何使用Python查询Access数据库的详细介绍。通过ODBC模块，我们可以轻松地连接和操作Access数据库。