Python写入Json文件详解|极客教程

Python写入Json文件详解

1. 什么是Json文件？

Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它使用人们熟悉的文本格式来表示数据。Json文件通常以.json为扩展名，可以在多种编程语言中进行读写操作。

Json文件由键-值对（key-value pairs）组成，使用大括号 {} 包裹。每个键-值对中，键和值之间使用冒号 : 分隔，每个键-值对之间使用逗号 , 分隔。值可以是字符串（需要用双引号 "" 包裹）、数字、布尔值、数组（用方括号 [] 包裹）、对象（键-值对的集合）等等。

示例Json文件内容：

{
    "name": "Lucy",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "favorite_fruits": ["apple", "banana", "orange"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "street": "123 Main St"
    }
}

2. Python写入Json文件的方法

Python提供了多种写入Json文件的方法，我们可以使用内置的json库或第三方库（如pandas）来实现。下面将详细介绍两种常用方法。

方法一：使用内置的`json`库

json库提供了dump()和dumps()两个函数，可以将数据写入Json文件。

示例代码1：

import json

data = {
    "name": "Lucy",
    "age": 25,
    "is_student": True,
    "favorite_fruits": ["apple", "banana", "orange"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "street": "123 Main St"
    }
}

# 打开Json文件，使用写入方式
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

运行结果1：

生成了名为data.json的Json文件，内容如下：

{
    "name": "Lucy",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "favorite_fruits": ["apple", "banana", "orange"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "street": "123 Main St"
    }
}

示例代码2：

如果想要格式化输出Json文件，可以使用indent参数设置缩进的空格数。

import json

data = {
    "name": "Lucy",
    "age": 25,
    "is_student": True,
    "favorite_fruits": ["apple", "banana", "orange"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "street": "123 Main St"
    }
}

# 打开Json文件，使用写入方式
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

运行结果2：

生成了名为data.json的Json文件，格式化输出：

{
    "name": "Lucy",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "favorite_fruits": [
        "apple",
        "banana",
        "orange"
    ],
    "address": {
        "city": "New York",
        "street": "123 Main St"
    }
}

方法二：使用`pandas`库

pandas是一个强大的数据处理和分析库，可以方便地将数据写入Json文件。

示例代码3：

import pandas as pd

data = {
    "name": ["Lucy", "Tom", "John"],
    "age": [25, 30, 28],
    "is_student": [True, False, False],
    "favorite_fruits": [["apple", "banana"], ["orange"], []],
    "address": [
        {"city": "New York", "street": "123 Main St"},
        {"city": "London", "street": "456 Park Ave"},
        {}
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_json('data.json', orient='records')

运行结果3：

生成了名为data.json的Json文件，内容如下：

[{"name":"Lucy","age":25,"is_student":true,"favorite_fruits":["apple","banana"],"address":{"city":"New York","street":"123 Main St"}},{"name":"Tom","age":30,"is_student":false,"favorite_fruits":["orange"],"address":{"city":"London","street":"456 Park Ave"}},{"name":"John","age":28,"is_student":false,"favorite_fruits":[],"address":{}}]

示例代码4：

如果想要格式化输出Json文件，可以设置indent参数。

import pandas as pd

data = {
    "name": ["Lucy", "Tom", "John"],
    "age": [25, 30, 28],
    "is_student": [True, False, False],
    "favorite_fruits": [["apple", "banana"], ["orange"], []],
    "address": [
        {"city": "New York", "street": "123 Main St"},
        {"city": "London", "street": "456 Park Ave"},
        {}
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_json('data.json', orient='records', indent=4)

运行结果4：

生成了名为data.json的Json文件，格式化输出：

[
    {
        "name": "Lucy",
        "age": 25,
        "is_student": true,
        "favorite_fruits": [
            "apple",
            "banana"
        ],
        "address": {
            "city": "New York",
            "street": "123 Main St"
        }
    },
    {
        "name": "Tom",
        "age": 30,
        "is_student": false,
        "favorite_fruits": [
            "orange"
        ],
        "address": {
            "city": "London",
            "street": "456 Park Ave"
        }
    },
    {
        "name": "John",
        "age": 28,
        "is_student": false,
        "favorite_fruits": [],
        "address": {}
    }
]