Python 遍历文件夹中的所有CSV文件

在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言遍历文件夹中的所有CSV文件。CSV是一种常见的文件格式，用于存储结构化的数据。这个功能特别适用于需要处理多个CSV文件并对它们进行相同的操作的情况。下面我们将详细讨论如何实现这个功能，并提供示例代码。

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访问文件夹中的所有文件

首先，我们需要访问文件夹中的所有文件。Python提供了一个名为os的内置模块，它提供了许多用于处理文件和目录的功能。我们可以使用os.listdir()函数获取指定文件夹中的所有文件名。以下是一个示例：

import os

folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)

for file in files:
    print(file)

在上述示例中，我们将文件夹的路径存储在folder_path变量中，然后使用os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件名，并将它们存储在files变量中。最后，我们使用一个循环遍历files中的每个文件名，并打印出来。

过滤CSV文件

在上一步中，我们得到了文件夹中所有的文件名。接下来，我们需要过滤出CSV文件。我们可以使用Python的字符串处理功能来判断文件名的扩展名是否为.csv。以下是一个示例：

import os

folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)

csv_files = [file for file in files if file.endswith('.csv')]

for file in csv_files:
    print(file)

在上述示例中，我们使用列表推导式来过滤出扩展名为.csv的文件名，并将它们存储在csv_files列表中。然后，我们再次使用循环遍历csv_files中的每个文件名，并打印出来。

读取CSV文件

现在，我们已经得到了所有CSV文件的文件名。接下来，我们需要读取这些文件并处理它们的内容。Python提供了一个名为csv的内置模块，它提供了处理CSV文件的功能。

以下是一个示例，展示了如何读取CSV文件中的每一行数据：

import os
import csv

folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)

csv_files = [file for file in files if file.endswith('.csv')]

for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        for row in reader:
            print(row)

在上述示例中，我们使用了csv模块中的reader函数来读取CSV文件。我们使用with open() as语句来打开CSV文件，并在处理完后自动关闭文件。然后，我们使用一个嵌套的循环遍历读取CSV文件中的每一行数据，并打印出来。

处理CSV数据

通过前面的步骤，我们已经成功地遍历了文件夹中的所有CSV文件，并读取了它们的内容。接下来，我们可以对这些CSV数据进行任何我们想要的操作。

以下是一个示例，展示了如何计算CSV文件中的总行数：

import os
import csv

folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)

csv_files = [file for file in files if file.endswith('.csv')]

total_rows = 0

for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        rows = len(list(reader))
        total_rows += rows

print("Total rows in all CSV files:", total_rows)

在上述示例中，我们使用了len()函数来计算CSV文件中的行数，并将它们累加到total_rows变量中。最后，我们打印出总行数。

可以看到，我们可以根据需求编写任何处理CSV数据的代码。无论是计算统计数据、筛选特定行、进行数据可视化还是其他操作，Python都提供了灵活性和强大的功能来处理CSV文件。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python来遍历文件夹中的所有CSV文件。我们使用os模块来获取文件夹中的所有文件名，并使用列表推导式和字符串处理功能来过滤出CSV文件。然后，我们使用csv模块来读取CSV文件的内容，并可以对其进行任何处理。这个功能在处理多个CSV文件时非常有用，帮助我们高效地处理和分析大量结构化数据。

希望本文对你理解如何使用Python遍历文件夹中的所有CSV文件有所帮助！