Python DataFrame：某列包含某个字段时删掉当前行|极客教程

Python DataFrame：某列包含某个字段时删掉当前行

引言

在进行数据分析和处理的过程中，我们经常会使用Python的pandas库来处理和操作数据。而在使用pandas的DataFrame时，经常会有需要删除包含特定字段的行的需求。本文将详细介绍在Python中如何使用DataFrame来删除其中某一列包含特定字段的行。

pandas介绍

pandas是一个功能强大的Python数据分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。其中最重要的数据结构是Series和DataFrame。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于Excel或SQL表，用于存储和处理带标签的二维数据。

创建一个DataFrame

在开始实践之前，我们首先需要创建一个DataFrame，以便后续的操作。我们可以使用pandas的DataFrame()函数来创建一个DataFrame对象，并指定列的名称和数据。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

运行结果：

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
3  Alice  35     Tokyo

删除包含特定字段的行

在删除包含特定字段的行之前，我们首先需要了解如何检查某一列是否包含特定字段。在pandas中，我们可以使用布尔索引来筛选满足特定条件的行。

通过使用df['列名'] == '字段'的方式，我们可以得到一个布尔数组，对应该列中是否包含该字段。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查City列是否包含'Paris'字段
mask = df['City'] == 'Paris'

print(mask)

运行结果：

0    False
1     True
2    False
3    False
Name: City, dtype: bool

在得到布尔数组后，我们可以将其作为索引来筛选出满足条件的行。通过使用df[mask]的方式，我们可以得到包含特定字段的行。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查City列是否包含'Paris'字段
mask = df['City'] == 'Paris'

# 筛选出包含'Paris'字段的行
filtered_df = df[mask]

print(filtered_df)

运行结果：

   Name  Age   City
1  Nick   25  Paris

接下来，我们可以使用drop()函数将这些行从DataFrame中删除。通过设置axis=0，我们可以按行删除满足条件的行。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查City列是否包含'Paris'字段
mask = df['City'] == 'Paris'

# 筛选出包含'Paris'字段的行
filtered_df = df[mask]

# 删除包含'Paris'字段的行
new_df = df.drop(filtered_df.index, axis=0)

print(new_df)

运行结果：

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
2  John   30    London
3  Alice  35     Tokyo

通过以上的代码，我们成功地删除了包含特定字段的行。

总结

本文介绍了在Python中使用DataFrame来删除某一列中包含特定字段的行。我们首先创建了一个DataFrame对象，并学习了如何检查某一列是否包含特定字段。接着，我们通过使用布尔索引和drop()函数，成功地删除了包含特定字段的行。

Python DataFrame：某列包含某个字段时删掉当前行