使用pip 更新Python库|极客教程

使用pip 更新Python库

在Python开发中，我们经常会使用各种第三方库来丰富和加速我们的开发过程。但是随着时间的推移，这些库的版本会不断更新，为了保持应用程序的稳定性和安全性，我们需要及时更新这些库。而在Python中，最常用的包管理工具就是pip。

什么是pip

pip是Python的包管理工具，它提供了便捷的方式来安装、卸载、升级Python库和依赖。pip在Python 2.7.9及以上版本和Python 3.4及以上版本中自带，所以大部分Python开发者都可以直接使用pip来管理Python库。

使用pip查看已安装的库

在使用pip更新Python库之前，我们首先需要了解已安装的库的情况。我们可以使用pip list命令来查看当前环境中已安装的Python库及其版本。打开命令行或终端，并输入以下命令：

pip list

运行上述命令后，会列出当前环境中已安装的所有Python库及其版本，例如：

Package        Version
-------------- -------
numpy          1.18.1
pandas         1.0.1
matplotlib     3.1.3

使用pip更新Python库

更新单个库

要更新单个库，我们可以使用以下命令：

pip install --upgrade <package_name>

例如，我们想更新numpy库，可以运行以下命令：

pip install --upgrade numpy

更新所有库

如果我们想更新所有已安装的库，可以使用以下命令：

pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

上述命令的作用是先用pip freeze --local列出所有已安装的库及其版本，然后通过管道筛选出不是编辑模式的库（排除掉类似-e git+https://github.com/xxx/xxx这样的库），接着使用cut命令获取库名，最后使用xargs命令逐个更新这些库。

指定版本更新

有时候我们希望更新到特定的版本，可以在更新命令中加上版本号，例如：

pip install --upgrade numpy==1.19.2

示例

以下是一个使用pip更新Python库的示例：

$ pip list
Package        Version
-------------- -------
numpy          1.18.1
pandas         1.0.1
matplotlib     3.1.3

$ pip install --upgrade numpy
Collecting numpy
  Downloading numpy-1.19.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (13.0 MB)
     |████████████████████████████████| 13.0 MB 3.2 MB/s
Installing collected packages: numpy
  Attempting uninstall: numpy
    Found existing installation: numpy 1.18.1
    Uninstalling numpy-1.18.1:
      Successfully uninstalled numpy-1.18.1
Successfully installed numpy-1.19.2

$ pip list
Package        Version
-------------- -------
numpy          1.19.2
pandas         1.0.1
matplotlib     3.1.3

在上述示例中，我们首先使用pip list查看已安装的库，然后使用pip install --upgrade numpy更新numpy库到最新版本。最后再次使用pip list确认更新成功。