Python 如何解析（读取）和使用Python中的JSON

在本文中，我们将介绍如何在Python中解析和使用JSON。

什么是JSON？

JSON全称为JavaScript Object Notation，它是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用键值对的方式来表示数据，数据之间使用逗号分隔，用大括号{}将数据包裹起来。

JSON的一个例子如下：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

在上面的例子中，name、age和city被作为键，分别对应着”John”、30和”New York”作为值。

解析JSON

Python提供了内置的json模块，可以用于解析与生成JSON。下面我们将介绍如何解析一个JSON字符串并将其转换为Python对象。

首先，我们需要导入json模块：

import json

然后，我们可以使用json.loads()函数来解析JSON字符串，将其转换为Python对象。例如：

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

现在，data变量将会包含解析后的JSON数据。

访问JSON数据

一旦我们将JSON字符串解析为Python对象，我们就可以像访问Python字典一样访问其中的数据。例如，要访问名字（name）字段的值，我们可以使用以下方式：

name = data["name"]
print(name)  # 输出：John

我们还可以通过使用.get()方法来访问JSON数据。.get()方法可以在键不存在时返回一个默认值。例如：

age = data.get("age", 0)  # 如果age字段不存在，则返回默认值0
print(age)  # 输出：30

将Python对象转换为JSON

除了解析JSON数据外，json模块还提供了将Python对象转换为JSON的功能。下面是一些示例：

将字典转换为JSON

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

将列表转换为JSON

data = ["apple", "banana", "cherry"]
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出：["apple", "banana", "cherry"]

将自定义对象转换为JSON

要将自定义对象转换为JSON，我们可以使用default参数传递一个函数来处理对象。这个函数将被调用以便将对象转换为可序列化的类型。例如：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person = Person("John", 30)

def convert_to_dict(obj):
    return obj.__dict__

json_str = json.dumps(person, default=convert_to_dict)
print(json_str)  # 输出：{"name": "John", "age": 30}

格式化输出

如果我们想要将生成的JSON字符串进行格式化，使其易于阅读，可以使用indent参数来指定缩进的空格数。例如：

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

输出结果如下：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

总结

在Python中，我们可以使用json模块解析和使用JSON数据。我们可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象，并且可以像访问字典一样访问其中的数据。另外，json模块还提供了将Python对象转换为JSON字符串的功能，我们可以使用json.dumps()函数来完成。我们还可以通过传递indent参数来格式化输出的JSON字符串，使其易于阅读。希望本文能够帮助您在Python中处理JSON数据。