极客教程Python中的sorted函数与lambda表达式
在Python中，sorted函数是一个内置函数，用于对可迭代对象进行排序操作。我们可以通过传递key参数来指定排序的规则，其中key参数接受一个函数作为参数，这个函数会被应用在每个元素上，并且根据函数的返回值来排序。
在本文中，我们将重点介绍如何使用sorted函数结合lambda表达式来实现不同类型的排序。
Lambda表达式简介
在Python中，lambda表达式是一种语法糖，用于创建匿名函数。它的语法形式如下：
lambda arguments: expression
其中，arguments是函数的参数列表，可以有多个参数，用逗号分隔；expression是一个表达式，函数的返回值就是这个表达式的结果。lambda表达式通常用于定义简单的、一次性的函数。
下面是一个简单的示例，使用lambda表达式定义了一个求平方的函数：
square = lambda x: x ** 2
print(square(5)) # 输出 25
使用Lambda表达式进行排序
在排序操作中，我们可以将lambda表达式与sorted函数结合使用，通过指定不同的key函数来实现不同的排序方式。
1. 对列表进行排序
首先，我们来看一个简单的示例，对一个列表进行排序。假设我们有一个包含数字的列表，现在我们想对这个列表进行升序排序：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
运行以上代码，输出为：
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
如果我们想对这个列表进行降序排序，可以使用reverse=True参数：
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_desc)
打印结果为：
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
2. 按照字母长度排序字符串列表
接下来，我们实现一个按照字符串长度排序的示例。假设我们有一个字符串列表，现在想按照字符串的长度进行升序排序：
strings = ["apple", "banana", "orange", "kiwi"]
sorted_strings = sorted(strings, key=lambda x: len(x))
print(sorted_strings)
运行以上代码，输出为：
['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']
3. 按照多个条件排序对象列表
有时候，我们需要按照对象的多个属性进行排序。假设我们有一个包含学生信息的对象列表，每个学生有姓名和年龄两个属性，现在我们想先按照年龄升序排序，再按照姓名升序排序：
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
students = [Student("Alice", 20), Student("Bob", 18), Student("Cathy", 22)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x.age, x.name))
for student in sorted_students:
print(f"{student.name} - {student.age}")
运行以上代码，输出为：
Bob - 18
Alice - 20
Cathy - 22
4. 自定义排序规则
除了基本的排序操作外，我们还可以自定义排序规则。假设我们想按照字符串的最后一个字母进行降序排序：
words = ["apple", "banana", "kiwi", "orange"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: x[-1], reverse=True)
print(sorted_words)
打印结果为：
['orange', 'banana', 'kiwi', 'apple']
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用lambda表达式与sorted函数结合进行不同类型的排序操作。lambda表达式可以让我们定义简单的函数，并且在排序时提供灵活的排序规则。在实际应用中，我们可以根据不同的需求，灵活运用lambda表达式来完成各种排序任务。