Python List Groupby|极客教程

Python List Groupby

在Python中，groupby函数是一个非常实用的工具，它可以将迭代器中相邻且相等的元素分组在一起。groupby函数通常与sorted函数结合使用，以确保迭代器中的元素是有序的。

如何使用groupby函数

groupby函数位于itertools模块中，因此我们首先需要导入该模块。接下来，我们定义一个包含重复元素的列表，并将其传递给groupby函数进行分组。

from itertools import groupby

# 定义一个包含重复元素的列表
my_list = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]

# 使用groupby函数对列表进行分组
grouped_list = groupby(my_list)

# 打印分组后的结果
for key, group in grouped_list:
    print(key, list(group))

在上面的示例中，我们首先导入groupby函数，然后定义了一个包含重复元素的列表my_list。接下来，我们使用groupby函数对my_list进行分组，并遍历分组后的结果以打印每个分组的键和元素列表。

运行结果

运行上述示例代码，你将会得到如下输出：

1 [1, 1]
2 [2]
3 [3, 3, 3]
4 [4]
5 [5, 5]

自定义分组函数

除了直接使用groupby函数外，我们还可以自定义一个分组函数，以便更精确地控制分组的规则。下面的示例代码演示了如何定义一个自定义的分组函数，并对列表进行分组。

from itertools import groupby

# 自定义分组函数，按奇偶性分组
def custom_grouping_function(x):
    return 'even' if x % 2 == 0 else 'odd'

# 定义一个包含整数的列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用自定义分组函数对列表进行分组
grouped_list = groupby(my_list, key=custom_grouping_function)

# 打印分组后的结果
for key, group in grouped_list:
    print(key, list(group))

在上面的示例中，我们定义了一个自定义的分组函数custom_grouping_function，它按照元素的奇偶性进行分组。然后我们将这个自定义分组函数传递给groupby函数，对包含整数的列表进行分组。

运行结果

运行上述示例代码，你将会得到如下输出：

odd [1]
even [2]
odd [3]
even [4]
odd [5]
even [6]
odd [7]
even [8]
odd [9]

结论

groupby函数是Python中一个非常有用的函数，可以帮助我们对列表或迭代器中的元素进行分组。通过灵活运用groupby函数，我们可以按照自定义的规则对元素进行分类，从而更好地理解和处理数据。

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