Python 如何将装饰器应用到匿名函数上

在本文中，我们将介绍如何在Python中将装饰器应用到匿名函数上。装饰器是一种功能强大的Python语法特性，它允许我们在不修改函数本身的情况下添加额外的功能。匿名函数又称为lambda函数，是一种简单的函数定义方式，通常用于一次性使用，而不需要给它命名。

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什么是装饰器

装饰器是一种Python语法特性，用于扩展函数的功能。它可以在不修改函数本身的情况下，通过定义一个装饰器函数来实现对函数的包装。装饰器函数接收被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数，这个新函数通常会在原函数前后执行一些额外的逻辑。

下面是一个简单的装饰器示例，用于在函数调用前后打印日志：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} finished execution")
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))

输出结果：

Calling function add
Function add finished execution
5

在上述例子中，我们定义了一个装饰器函数logger，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用被装饰的函数之前打印一条日志，然后调用被装饰的函数，并在函数执行完毕后再打印一条日志。通过使用@logger语法，我们将装饰器应用到了函数add上。

将装饰器应用到匿名函数上的方法

要将装饰器应用到匿名函数上，我们可以使用functools.wraps函数来保留匿名函数的元数据，如函数名和文档字符串。下面是一个示例：

import functools

def logger(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} finished execution")
        return result
    return wrapper

add = logger(lambda x, y: x + y)

print(add(2, 3))

输出结果：

Calling function <lambda>
Function <lambda> finished execution
5

在上面的例子中，我们使用functools.wraps函数来保留匿名函数lambda x, y: x + y的元数据。然后我们将装饰器函数logger应用到匿名函数上，并将结果赋值给变量add。最后，我们调用add函数，并看到装饰器的效果。

总结

通过本文的学习，我们了解了如何在Python中将装饰器应用到匿名函数上。装饰器是一种强大的语法特性，允许我们在不修改函数本身的情况下，动态地添加额外的功能。对于匿名函数，我们可以使用functools.wraps函数来保留其元数据，然后将装饰器应用到匿名函数上。希望本文对你学习Python装饰器有所帮助。