python3.12.2 pandas 打印dataframe的指定列|极客教程

python3.12.2 pandas 打印dataframe的指定列

在数据分析和处理中，经常会用到 Pandas 这个强大的 Python 库。Pandas 提供了一个称为 DataFrame 的数据结构，可以方便地处理和分析数据。在某些情况下，我们可能只需要查看 DataFrame 中的某些列，而不是整个数据集。本文将详细介绍如何使用 Pandas 打印 DataFrame 的指定列。

准备工作

在开始之前，确保你已经安装了 Pandas 库。你可以使用以下命令来安装 Pandas：

pip install pandas

安装完成后，我们就可以开始使用 Pandas 来操作 DataFrame 了。

示例代码

下面是一个示例代码，展示了如何创建一个 DataFrame 并打印其中的指定列：

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [20, 21, 22, 23, 24],
        'Score': [95, 88, 78, 85, 91]}

df = pd.DataFrame(data)

# 打印整个 DataFrame
print("打印整个 DataFrame:")
print(df)

# 打印指定列
print("\n打印指定列:")
print(df['Name'])
print(df['Score'])

在这段示例代码中，我们首先创建了一个包含学生信息的 DataFrame，并且将其打印出来。然后，我们使用 df['列名'] 的方式分别打印了 Name 和 Score 两列的数据。

运行结果

当你运行上述示例代码时，你会看到如下输出：

打印整个 DataFrame:
      Name  Age  Score
0    Alice   20     95
1      Bob   21     88
2  Charlie   22     78
3    David   23     85
4      Eve   24     91

打印指定列:
0      Alice
1        Bob
2    Charlie
3      David
4        Eve
Name: Name, dtype: object
0    95
1    88
2    78
3    85
4    91
Name: Score, dtype: int64

如上所示，首先我们打印了整个 DataFrame，然后分别打印了 Name 和 Score 两列的数据。