python查看已经安装的模块

在使用Python开发过程中，我们经常会使用到各种第三方模块来扩展功能和提高效率。但是随着项目的增多和时间的推移，我们可能会忘记已经安装了哪些模块，以及它们的版本信息。为了解决这个问题，我们可以使用一些方法来查看已经安装的Python模块。

1. 使用pip命令

pip是Python中常用的包管理工具，我们可以通过它来安装、卸载和更新Python的第三方模块。另外，pip也提供了查看当前已经安装的模块的功能。

要查看已经安装的模块，我们可以在命令行中运行以下命令：

pip list

这将列出当前系统中已经安装的所有Python模块及其版本信息。输出通常会包含模块的名称、版本号和安装路径等信息。

以下是一个示例输出：

Package                Version
---------------------- ------------
astroid                2.5
colorama               0.4.4
isort                  5.8.0
lazy-object-proxy      1.6.0
numpy                  1.21.2
pandas                 1.3.3
pip                    21.2.4
pylint                 2.11.1
python-dateutil        2.8.2

我们可以根据输出来查看已经安装的模块及其版本信息。

2. 使用pkg_resources模块

除了使用pip命令外，Python还提供了一个内置模块pkg_resources，它可以帮助我们查看已经安装的模块。

要使用pkg_resources模块，首先需要在Python脚本中导入它：

import pkg_resources

然后，我们可以使用pkg_resources.working_set属性来获取已经安装的模块列表。下面是一个示例代码：

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set

for package in installed_packages:
    print(package.key, package.version)

上述代码会输出所有已经安装的模块及其对应的版本号。

3. 使用sys模块

除了使用pip和pkg_resources模块外，我们还可以使用sys模块来查看已经安装的模块。

sys模块是Python的内置模块，它提供了一些与Python解释器和运行环境相关的函数和变量。我们可以使用sys.modules字典来获取当前已经导入的模块列表。

以下是一个示例代码：

import sys

for module_name, module in sys.modules.items():
    print(module_name)

上述代码会输出当前已经导入的所有模块的名称。

4. 使用IDE或编辑器的插件

如果你正在使用某个集成开发环境（IDE）或文本编辑器，很可能有一些插件可以帮助你查看已经安装的模块。

以较为常见的开发工具Visual Studio Code为例，我们可以安装一个名为”Python”的插件。该插件提供了一个”Python: Show Installed Packages”的命令，可以直接在编辑器中查看已经安装的模块。其他IDE和编辑器也可能有类似的插件或功能，你可以查阅其官方文档以了解更多信息。