Python JSON遍历|极客教程

Python JSON遍历

在Python中，经常会遇到需要处理JSON数据的情况。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，我们可以使用内置的json模块来处理JSON数据。本文将详细介绍如何在Python中遍历JSON数据，并给出相关的示例代码。

1. 加载JSON数据

在Python中，我们通常会通过json.loads()方法将JSON数据加载为Python对象，例如字典或列表。下面是一个示例，演示如何加载JSON数据：

import json

# JSON数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 打印加载后的数据类型
print(type(data))
# 输出：<class 'dict'>

# 打印加载后的数据
print(data)
# 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

在上面的示例中，我们使用json.loads()方法将JSON数据json_data加载为字典对象data。可以看到，加载后的数据类型为字典，并且数据内容与原始的JSON数据一致。

2. 遍历JSON数据

一旦将JSON数据加载为Python对象，我们就可以使用Python的循环结构来遍历JSON数据。在遍历过程中，可以根据数据结构的不同选择不同的遍历方法，如键-值对遍历、列表元素遍历等。下面是一些常见的遍历方法：

2.1 键-值对遍历

如果JSON数据被加载为字典对象，我们可以通过字典的相关方法来遍历键-值对。下面是一个示例，演示如何遍历字典对象：

import json

# JSON数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 遍历字典对象
for key, value in data.items():
    print(f'{key}: {value}')

# 输出：
# name: Alice
# age: 25
# city: New York

在上面的示例中，我们使用items()方法遍历了字典对象data，并打印了每个键-值对。

2.2 列表元素遍历

如果JSON数据被加载为列表对象，我们可以通过列表的相关方法来遍历列表元素。下面是一个示例，演示如何遍历列表对象：

import json

# JSON数据
json_data = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]'

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 遍历列表对象
for item in data:
    print(f'Name: {item["name"]}, Age: {item["age"]}')

# 输出：
# Name: Alice, Age: 25
# Name: Bob, Age: 30
# Name: Charlie, Age: 35

在上面的示例中，我们遍历了列表对象data中的每个元素，并打印了相应的内容。

2.3 嵌套结构遍历

如果JSON数据具有嵌套的结构，我们可以通过递归的方式来遍历数据。下面是一个示例，演示如何处理嵌套结构的JSON数据：

import json

# JSON数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "New York", "zip_code": "10001"}}'

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 定义遍历函数
def traverse(data):
    for key, value in data.items():
        if isinstance(value, dict):
            print(f'{key}: ')
            traverse(value)
        else:
            print(f'{key}: {value}')

# 遍历JSON数据
traverse(data)

# 输出：
# name: Alice
# age: 25
# address: 
# city: New York
# zip_code: 10001

在上面的示例中，我们定义了一个递归函数traverse()来处理嵌套结构的JSON数据，实现了深度优先的遍历。