Python lambda介绍

1. 什么是lambda表达式

在Python中，lambda表达式是一种轻量级的匿名函数，它可以在代码中临时定义一些简单的函数。与普通函数不同，lambda函数没有函数名，也没有return语句。

lambda表达式的一般形式如下：

lambda 参数列表: 表达式

lambda表达式的特点如下：
– lambda表达式是匿名函数，没有函数名。
– lambda表达式通常用于在一行代码中定义简单的函数。
– lambda表达式可以接收任意个参数，但只能有一个表达式。

下面我们通过一些实例来了解lambda表达式的使用方法。

我们可以使用lambda表达式来定义一个函数，计算两个数的和。

sum = lambda a, b: a + b
result = sum(10, 20)
print(result)

运行结果：

在上述代码中，我们使用lambda表达式定义了一个函数，函数名为sum，接收两个参数a和b，函数的功能是返回这两个参数的和。通过调用sum函数并传入两个参数，得到了结果30，并打印输出。

我们可以使用lambda表达式和reduce函数，对列表中的元素进行累加。

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)
print(sum)

运行结果：

在上述代码中，我们使用lambda表达式定义了一个函数，该函数执行了两个参数的加法运算。然后，使用reduce函数和lambda表达式对列表numbers中的元素进行累加，得到了结果15，并打印输出。

我们可以使用lambda表达式和map函数，对列表中的元素进行平方操作。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)

运行结果：

[1, 4, 9, 16, 25]

在上述代码中，我们使用lambda表达式定义了一个函数，该函数执行了一个参数的平方运算。然后，使用map函数和lambda表达式对列表numbers中的元素进行平方操作，得到了一个新的列表squared_numbers，并打印输出。

lambda表达式和常规函数之间有一些差异。下面是一些不同点的比较。

lambda表达式通常适用于一些简单的函数场景，而对于复杂的函数，还是建议使用常规函数来定义。

本文详细介绍了Python中的lambda表达式，包括其基本概念、使用方法和与常规函数的比较。

lambda表达式是一种轻量级的匿名函数，它可以在代码中临时定义一些简单的函数。lambda表达式通常在一行代码中定义，通过冒号前的参数列表和冒号后的表达式来完成函数的定义。lambda表达式可以用于各种场景，如计算两数之和、对列表元素进行操作等。

需要注意的是，lambda表达式适用于简单函数的定义，对于复杂的函数还是建议使用常规函数来定义。熟练掌握lambda表达式的使用方式，能够使我们的代码更加简洁高效。