Python struct.pack用法介绍

Python struct.pack用法介绍

Python struct.pack用法介绍

1. 简介

Python 中,struct 模块提供了对 C 结构体进行打包和解包的功能。它是一个强大的工具,可以用于在 Python 中处理二进制数据。

本文将详细介绍 struct.pack 的用法,包括数据类型标识符、字节顺序和对应的格式化字符串。还将提供一些示例代码,帮助读者更好地理解和使用 struct.pack

2. struct.pack函数

在 Python 中,struct.pack 函数用于将数据按照指定的格式进行打包。它的语法如下:

struct.pack(format, v1, v2, ...)
Python

其中,format 是格式化字符串,用于指定数据的类型和顺序。v1, v2, ... 是要打包的数据。

struct.pack 函数将数据根据格式化字符串进行打包,并返回一个打包后的字节流。

3. 数据类型标识符

struct.pack 中,数据类型通过一个字符来表示,具体的标识符如下:

标识符 数据类型
b 有符号字节
B 无符号字节
h 有符号短整数
H 无符号短整数
i 有符号整数
I 无符号整数
l 有符号长整数
L 无符号长整数
q 有符号长长整数
Q 无符号长长整数
f 单精度浮点数
d 双精度浮点数
s 字符串
p 字节填充
x 字节填充

下面是一些示例数据类型的使用方法。

3.1 有符号字节

import struct

data = struct.pack('b', -10)
print(data)
Python

输出结果为: <b’\xf6’>

3.2 无符号字节

import struct

data = struct.pack('B', 255)
print(data)
Python

输出结果为: b’\xff’

3.3 有符号短整数

import struct

data = struct.pack('h', -1000)
print(data)
Python

输出结果为: b’\xe8\xff’

3.4 无符号短整数

import struct

data = struct.pack('H', 65535)
print(data)
Python

输出结果为: b’\xff\xff’

4. 字节顺序

struct.pack 中,我们还可以指定字节的顺序。字节顺序有两种选择:大端序和小端序。

  • 大端序(big endian):高字节存储在起始地址。例如,整数 0x12345678 在大端序中的表示为 12 34 56 78
  • 小端序(little endian):低字节存储在起始地址。例如,整数 0x12345678 在小端序中的表示为 78 56 34 12

format 字符串中,可以通过在字节顺序标识符之前加上特定字符 @= 来指定字节顺序。

  • @:使用本机字节顺序。
  • =:使用标准字节顺序,即大端序。

默认情况下,struct.pack 使用本机字节顺序。

下面是一些示例代码。

4.1 使用本机字节顺序

import struct

data = struct.pack('@i', 1234567890)
print(data)
Python

输出结果为:b’\xd2\x02(\x96′

4.2 使用大端序

import struct

data = struct.pack('=i', 1234567890)
print(data)
Python

输出结果为:b’\xd2\x02(\x96′

5. 示例代码

下面是一个示例代码,展示了 struct.pack 函数的使用方法。

import struct

# 打包整数
packed_int = struct.pack('i', 123456)
print(packed_int)

# 打包浮点数
packed_float = struct.pack('d', 3.14)
print(packed_float)

# 打包字符串
packed_str = struct.pack('5s', b'hello')
print(packed_str)
Python

输出结果为:

b'\x40\xe2\x01\x00'
b'\x1f\x85\xebQ\xb8\x1e\t@'
b'hello'

通过 struct.pack 函数,我们可以方便地将数据按照指定的格式进行打包,并得到对应的字节流。这在处理二进制数据时非常有用。

6. 总结

本文介绍了 struct.pack 的用法,包括数据类型标识符、字节顺序以及示例代码的运行结果。通过对 struct 模块的学习和使用,我们可以更好地处理二进制数据。

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