Python PDF解析使用Python – 提取格式化和纯文本

在本文中，我们将介绍如何使用Python解析PDF文档，并提取其中的格式化和纯文本内容。PDF是一种常见的文档格式，包含了大量的信息和数据。通过使用Python中的相关库，我们可以轻松地解析PDF文件，并提取所需的文本信息。

1. 安装相关库

在开始之前，我们需要安装一些Python库，用于解析PDF文件。其中最常用的是PyPDF2和PDFMiner库。可以使用以下命令来安装这些库：

pip install PyPDF2
pip install pdfminer.six

安装完成后，我们就可以开始解析PDF文件了。

2. 提取格式化文本

首先，我们将介绍如何提取PDF文档中的格式化文本，包括文本的字体、大小、样式等信息。

import PyPDF2

def extract_formatted_text(pdf_path):
    pdf_file = open(pdf_path, 'rb')
    reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

    total_pages = len(reader.pages)
    formatted_text = ""

    for page_number in range(total_pages):
        page = reader.pages[page_number]
        page_text = page.extract_text()

        formatted_text += f"Page {page_number + 1}:\n\n{page_text}\n\n"

    pdf_file.close()

    return formatted_text

上面的代码中，我们使用了PyPDF2库来打开并读取PDF文件。然后，我们遍历每一页，提取文本内容并将其附加到formatted_text字符串中。

现在，我们可以调用extract_formatted_text函数来提取文档中的格式化文本。其中，pdf_path是要解析的PDF文件的路径。函数将返回一个包含所有页的格式化文本的字符串。

3. 提取纯文本

有时候，在处理PDF文件时，我们只关心其中的纯文本内容。以下是一个示例代码，演示了如何提取纯文本：

from pdfminer.high_level import extract_text

def extract_plain_text(pdf_path):
    plain_text = extract_text(pdf_path)
    return plain_text

在上述代码中，我们使用了PDFMiner库中的extract_text函数来提取纯文本。该函数接受PDF文件的路径作为参数，并返回一个包含整个文档的纯文本字符串。

4. 示例说明

为了更好地理解如何使用Python解析PDF并提取文本，让我们看一个示例。假设我们有一个名为”example.pdf”的PDF文件，里面包含了一些格式化和纯文本。我们将使用上述提取方法来获取相关内容。

formatted_text = extract_formatted_text("example.pdf")
plain_text = extract_plain_text("example.pdf")

print("格式化文本：")
print(formatted_text)

print("纯文本：")
print(plain_text)

上述代码将输出格式化的文本和纯文本内容。这样，我们就可以使用Python来处理PDF文件，并提取所需的文本信息。