Python SQL解析工具sqlparse|极客教程

Python SQL解析工具sqlparse

在Python中，我们经常需要处理SQL语句，解析和美化SQL语句是很有必要的。sqlparse是一个Python包，可以帮助我们解析和美化SQL语句，让我们更方便地处理SQL语句。

安装sqlparse

我们可以通过pip命令来安装sqlparse包：

pip install sqlparse

安装完成后，我们就可以开始使用sqlparse来解析和美化SQL语句了。

解析SQL语句

使用sqlparse可以轻松地解析SQL语句，从中提取出各个部分的信息。下面是一个简单的示例：

import sqlparse

sql = 'SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "geek-docs.com"'
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

print(parsed.tokens)

运行上面的代码，可以看到解析后的SQL语句被分成了多个token：

[<DML 'SELECT' at 0x103e36720>, <Whitespace ' ' at 0x103e367a8>, <Operator '*' at 0x103e367c0>, <Whitespace ' ' at 0x103e367d8>, <Keyword 'FROM' at 0x103e367f0>, <Whitespace ' ' at 0x103e36810>, <Name 'table_name' at 0x103e36828>, <Whitespace ' ' at 0x103e3683b>, <Keyword 'WHERE' at 0x103e36858>, <Whitespace ' ' at 0x103e36872>, <Name 'column_name' at 0x103e3688a>, <Whitespace ' ' at 0x103e3689e>, <Operator '=' at 0x103e368b2>, <Whitespace ' ' at 0x103e368c7>, <String '"geek-docs.com"' at 0x103e368d9>]

可以看到，解析后的SQL语句被分成了多个token，每个token代表了SQL语句中的一个部分。

美化SQL语句

除了解析SQL语句外，sqlparse还可以用来美化SQL语句，让其更易读。下面是一个简单的示例：

import sqlparse

sql = 'SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "geek-docs.com"'
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')

print(formatted_sql)

运行上面的代码，可以看到美化后的SQL语句：

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name = "geek-docs.com"

可以看到，通过sqlparse美化后的SQL语句更易读，每个关键词都被正确缩进并大写。

提取SQL语句中的信息

除了解析和美化SQL语句外，sqlparse还可以帮助我们提取SQL语句中的相关信息。下面是一个示例：

import sqlparse

sql = 'SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "geek-docs.com"'
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

for token in parsed.tokens:
    if isinstance(token, sqlparse.sql.Where):
        print('Where 条件: %s' % token)

    if isinstance(token, sqlparse.sql.IdentifierList):
        print('字段列表: %s' % token)

    if isinstance(token, sqlparse.sql.Identifier):
        print('字段名: %s' % token)

运行上面的代码，可以提取出SQL语句中的Where条件、字段列表和字段名等信息。这种方式非常方便我们在处理SQL语句时快速定位到需要的信息。