Docker Python镜像|极客教程

Docker Python镜像

Docker 是一种轻量级容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现快速、一致的部署。Python 是一种流行的编程语言，在开发和部署应用程序时经常被使用。在本文中，我们将介绍如何创建和使用 Docker Python 镜像，以及一些示例代码来帮助您更好地理解。

创建 Docker Python 镜像

要创建一个 Docker Python 镜像，我们首先需要一个 Dockerfile，它是一个文本文件，其中包含了用于构建镜像的指令。下面是一个简单的 Dockerfile 示例：

# 使用官方 Python 镜像作为基础
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录中的文件复制到容器中的工作目录
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV NAME Docker-Python

# 运行应用程序
CMD ["python", "app.py"]

在这个示例中，我们使用了官方 Python 3.8 镜像作为基础镜像，指定了工作目录为 /app，并将当前目录下的文件复制到容器中的工作目录。然后通过 pip install 安装了 requirements.txt 中列出的依赖项，设置了一个名为 Docker-Python 的环境变量，并指定了运行应用程序的命令。

接下来，我们在与 Dockerfile 同级的目录中创建一个 requirements.txt 文件，列出需要安装的 Python 依赖项：

Flask==1.1.2

再创建一个 app.py 文件，作为我们的示例应用程序：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello from Docker Python!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

现在，我们可以使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t geek-docs/docker-python .

运行以上命令后，Docker 将会根据 Dockerfile 中的指令构建一个名为 geek-docs/docker-python 的镜像。接着我们可以运行该镜像：

docker run -d -p 5000:5000 geek-docs/docker-python

访问 http://localhost:5000，您将会看到输出 Hello from Docker Python!，说明我们的 Docker Python 镜像已经成功运行。

进一步定制 Docker Python 镜像

除了使用官方 Python 镜像，我们还可以基于其进行一些定制，以满足我们的特定需求。例如，我们可以添加一些附加的依赖项，并设置一些环境变量。下面是一个进一步定制的示例 Dockerfile：

# 使用官方 Python 镜像作为基础
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录中的文件复制到容器中的工作目录
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV NAME Docker-Python
ENV PORT 5000

# 运行应用程序
CMD ["python", "app.py"]

在这个示例中，我们添加了一个名为 PORT 的环境变量，并将其设置为 5000，以指定应用程序监听的端口。除此之外，其他部分与前面的示例基本相同。