Python 保存图片

1. 简介

在 Python 中，我们可以使用各种库来实现图像的处理和保存。本文将介绍如何使用常用的 Python 图像处理库 Pillow 和 opencv-python来保存图片。

2. Pillow库保存图片

Pillow 是一个功能强大的 Python 图像处理库，支持多种图片格式的处理和保存。下面我们将详细介绍如何使用 Pillow 来保存图片。

2.1 安装Pillow

在使用 Pillow 之前，我们需要先安装它。打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装 Pillow：

pip install Pillow

2.2 保存图片

使用 Pillow 保存图片非常简单。首先，我们需要导入Image类和ImageDraw类来处理图像：

from PIL import Image, ImageDraw

然后，我们可以使用以下代码来保存一张图片：

# 读取图片
image = Image.open('example.jpg')

# 打开一个空白的画布
canvas = Image.new('RGB', image.size, (255, 255, 255))

# 将图片粘贴到画布上
canvas.paste(image, (0, 0))

# 保存图片
canvas.save('output.jpg')

在上面的代码中，我们首先使用Image.open()方法读取一张图片，并将其赋给image变量。然后，我们使用Image.new()方法创建一个与原图相同大小的空白画布，并将其赋给canvas变量。接下来，我们使用canvas.paste()方法将原图粘贴到画布上，并指定粘贴的位置为 (0, 0)。最后，我们使用canvas.save()方法保存画布为一张新的图片，并将其命名为 output.jpg。

2.3 运行结果

我们可以通过以下代码来查看保存的图片：

# 读取保存的图片
output_image = Image.open('output.jpg')

# 显示图片
output_image.show()

通过运行上面的代码，我们可以在默认的图片查看器中看到保存的图片。

3. opencv-python库保存图片

除了 Pillow，我们还可以使用 opencv-python 库来保存图片。opencv-python 是一个常用的图像处理库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法。下面我们将详细介绍如何使用 opencv-python 来保存图片。

3.1 安装opencv-python

在使用 opencv-python 之前，我们需要先安装它。打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装 opencv-python：

pip install opencv-python

3.2 保存图片

使用 opencv-python 保存图片非常简单。首先，我们需要导入 cv2 模块来处理图像：

import cv2

然后，我们可以使用以下代码来保存一张图片：

# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', image)

在上面的代码中，我们首先使用 cv2.imread()方法读取一张图片，并将其赋给 image 变量。然后，我们使用 cv2.imwrite() 方法保存图像，并将其命名为 output.jpg。

3.3 运行结果

我们可以通过以下代码来查看保存的图片：

# 读取保存的图片
output_image = cv2.imread('output.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Output Image', output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过运行上面的代码，我们可以看到保存的图片在一个新的窗口中显示出来。

4. 总结

本文介绍了如何使用 Python 中的 Pillow 和 opencv-python 库来保存图片。通过使用这两个库，我们可以方便地进行图像处理和保存。