Python cv2保存图片

1. 简介

在使用Python进行图像处理时，使用cv2（OpenCV）库是一种常见的选择。cv2库提供了许多功能，例如读取、显示和保存图像。本文将重点介绍如何使用cv2库来保存图像。

2. 保存图像的方法

2.1. 保存为不同格式的图像

使用cv2库保存图像非常简单。只需调用cv2.imwrite()函数，并以文件路径和图像对象作为参数。下面是保存图像为不同格式的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 保存为JPEG格式
cv2.imwrite('image_jpeg.jpg', image)

# 保存为PNG格式
cv2.imwrite('image_png.png', image)

# 保存为BMP格式
cv2.imwrite('image_bmp.bmp', image)

在上述示例代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张图像，并将其存储在image变量中。然后，使用cv2.imwrite()函数将图像以不同格式保存在磁盘上。

注意：在保存图像时，应根据所保存的图像的格式选择相应的文件扩展名。例如，要将图像保存为JPEG格式，请使用.jpg或.jpeg作为文件的扩展名，而不是.png或.bmp。

2.2. 保存图像的质量设置

对于某些格式（如JPEG），可以设置图像的质量。质量参数的值范围从0到100，100表示最高质量。示例代码如下：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置JPEG图像质量为80
cv2.imwrite('image_quality_80.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

# 设置JPEG图像质量为50
cv2.imwrite('image_quality_50.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

在上述示例代码中，我们使用了cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY常量来指定要保存的图像的质量。然后，通过更改质量参数的值，可以设置不同质量的图像。

3. 完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，演示了如何保存图像以及如何设置图像的质量参数：

import cv2

def save_image(image_path, save_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 展示原始图像
    cv2.imshow('Original Image', image)
    cv2.waitKey(0)

    # 保存为JPEG格式
    cv2.imwrite(save_path + '.jpg', image)

    # 保存为PNG格式
    cv2.imwrite(save_path + '.png', image)

    # 保存为BMP格式
    cv2.imwrite(save_path + '.bmp', image)

    # 设置JPEG图像质量为80
    cv2.imwrite(save_path + '_quality_80.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

    # 设置JPEG图像质量为50
    cv2.imwrite(save_path + '_quality_50.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

    # 展示保存后的图像
    saved_image = cv2.imread(save_path + '.jpg')
    cv2.imshow('Saved Image', saved_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用保存图像的函数
save_image('image.jpg', 'saved_image')

以上代码首先定义了一个save_image()函数，该函数用于保存图像并显示原始图像和保存后的图像。然后，在主函数中，我们调用save_image()函数，并提供要保存的图像路径和保存后的图像路径。