Python cv2库安装|极客教程

Python cv2库安装

1. 简介

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，通过使用OpenCV，开发者能够在Python中实现许多计算机视觉相关的任务，如图像处理、目标检测和人脸识别等。其中，cv2则是OpenCV在Python中的接口。

本文将详细介绍如何安装cv2库，并给出一些示例代码，以帮助读者快速上手使用cv2库进行图像处理和计算机视觉相关的任务。

2. 安装cv2库

2.1 安装Python

首先，我们需要在计算机上安装Python。可以从Python官方网站（https://www.python.org）上下载适合操作系统的Python安装包，并按照提示进行安装。

2.2 安装OpenCV

在安装cv2之前，我们需要先安装OpenCV库。下面以Windows系统为例，介绍如何安装OpenCV并配置环境变量。

2.2.1 下载OpenCV

首先，访问OpenCV官方网站（https://opencv.org）并下载适合您操作系统的OpenCV安装包。将安装包保存到本地。

2.2.2 安装OpenCV

将下载好的OpenCV安装包进行解压缩。解压缩后，您将得到一个名为”opencv”的文件夹。

进入解压缩后的”opencv”文件夹，找到并打开”build”文件夹。在”build”文件夹中，您将会找到一个名为”install.py”的Python脚本。

按住Shift键并在”build”文件夹中单击鼠标右键，选择“在此处打开命令窗口”（或者“在此处打开PowerShell”）。

在命令窗口（或者PowerShell窗口）中，输入以下命令来安装OpenCV：

python install.py

等待安装过程完成。安装完成后，您将在Python的安装目录中找到一个名为”cv2.pyd”的文件。这个文件就是cv2库的安装文件。

2.2.3 配置环境变量

为了能够在Python中正常调用cv2库，我们需要将OpenCV的安装路径添加到系统的环境变量中。

右键点击”此电脑”（或者”我的电脑”），选择”属性”。点击”高级系统设置”，在弹出的窗口中点击”环境变量”按钮。

在系统变量中找到”Path”变量，双击进行编辑。在变量值的末尾添加OpenCV的安装路径，路径格式为”安装路径\build\bin”，并点击确定保存。

至此，OpenCV的安装和配置工作已经完成。

2.3 安装cv2库

最后一步，我们需要安装cv2库。打开命令行窗口，并使用pip命令安装cv2库：

pip install opencv-python

等待安装过程完成。安装完成后，您可以通过运行以下代码来验证cv2库是否成功安装：

import cv2

print(cv2.__version__)

运行结果应该会输出cv2库的版本号，证明cv2库已经成功安装。

3. 示例代码

3.1 加载并显示图像

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.2 图像灰度化

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 转化为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow("Gray Image", gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.3 图像边缘检测

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 转化为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)

# 显示边缘图像
cv2.imshow("Edges", edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()