python xls转xlsx

介绍

在数据处理过程中，常常会使用到Excel文件来存储和处理数据。然而，早期的Excel文件格式（.xls）具有很多限制，如文件大小受限、不兼容新版本的Excel等问题。而.xlsx格式则是较新的Excel文件格式，具有更高的容量上限和更好的兼容性。因此，在需要处理大量数据或与其他软件进行数据交互时，我们通常会选择将.xls文件转换为.xlsx文件。本文将介绍如何使用Python将.xls文件转换为.xlsx文件。

准备工作

在开始转换之前，我们首先需要安装pandas库和xlrd库。输入以下命令来安装这些库：

pip install pandas xlrd

安装完成后，我们还需要准备一个.xls文件作为示例。你可以在互联网上下载一个你喜欢的.xls文件，或创建一个简单的示例文件。本文将使用一个示例文件：students.xls，该文件包含了学生的姓名、年龄和成绩等信息。

转换过程

下面，我们开始编写Python代码来进行.xls到.xlsx的转换。首先，我们导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import os

然后，我们定义一个函数xls_to_xlsx来执行转换操作。该函数接受两个参数input_path和output_path，分别表示输入文件路径和输出文件路径。函数的具体实现如下所示：

def xls_to_xlsx(input_path, output_path):
    # 读取.xls文件
    data = pd.read_excel(input_path, engine='xlrd')

    # 将数据写入新的.xlsx文件
    data.to_excel(output_path, index=False, sheet_name='Sheet1')

    print("转换完成！输出文件路径：", output_path)

在函数中，我们首先使用pd.read_excel函数读取输入的.xls文件。参数engine='xlrd'用于指定读取.xls文件的引擎为xlrd。然后，我们使用data.to_excel函数将读取到的数据写入新的.xlsx文件。在这个示例中，我们将数据写入名为”Sheet1″的工作表，并且将索引列排除在输出之外（参数index=False）。最后，我们打印出输出文件的路径。

接下来，我们调用xls_to_xlsx函数，将输入文件路径和输出文件路径作为参数传递给该函数。示例代码如下：

input_path = 'students.xls'
output_path = 'students.xlsx'
xls_to_xlsx(input_path, output_path)

在运行这段代码之前，我们需要确保students.xls文件位于当前目录中。执行结果如下所示：

转换完成！输出文件路径： students.xlsx

现在，我们可以在当前目录中找到生成的students.xlsx文件，这就是我们转换后的结果。

总结

本文介绍了如何使用Python将.xls文件转换为.xlsx文件。我们通过导入pandas库和xlrd库，并定义了一个xls_to_xlsx函数来执行转换操作。同时，我们还完成了一个完整的示例，将一个名为students.xls的示例文件转换为students.xlsx文件。

通过这个示例，我们可以看到使用Python进行.xls到.xlsx的转换非常简单。我们只需要几行代码即可完成转换，而无需手动进行复制和粘贴操作。这使得批量转换大量文件变得轻而易举。