Python 过滤器filter()及lambda表达式的应用

1. 简介

Python是一种简单而强大的编程语言，拥有许多内置函数和语法糖，可以实现各种强大的功能。本文将详细介绍Python中的过滤器filter()函数以及lambda表达式的应用。

2. 过滤器filter()的概念

过滤器filter()是Python中的一个内置函数，用于过滤序列中的元素。它接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代的序列。filter()函数会根据第一个参数指定的函数对序列中的元素进行过滤，并返回一个新的迭代器，其中包含满足过滤条件的元素。

3. filter()函数的语法

filter()函数的语法如下所示：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，用于定义过滤条件，iterable是一个可迭代的对象，比如列表、元组、集合等。

4. 使用filter()函数实现基本过滤

下面是一个示例代码，使用filter()函数过滤一个列表中的偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

运行上述代码，输出结果为：[2, 4, 6, 8, 10]

在上述示例代码中，我们首先定义了一个列表numbers，其中包含了一些整数。然后，我们调用了filter()函数，并传入了一个lambda表达式作为过滤条件。lambda表达式lambda x: x % 2 == 0表示判断x是否为偶数。filter()函数会根据这个过滤条件对列表numbers进行过滤，最后返回一个只包含偶数的新列表even_numbers。

5. 使用filter()函数过滤字符串列表

除了过滤数字列表，我们也可以使用filter()函数过滤字符串列表。下面是一个示例代码，使用filter()函数过滤一个字符串列表中的含有特定字符的字符串：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']
filtered_fruits = list(filter(lambda x: 'a' in x, fruits))
print(filtered_fruits)

运行上述代码，输出结果为：[‘apple’, ‘banana’, ‘date’]

在上述示例代码中，我们定义了一个字符串列表fruits，其中包含了一些水果名称。然后，我们调用了filter()函数，并传入了一个lambda表达式作为过滤条件。lambda表达式lambda x: 'a' in x表示判断字符串x是否包含字母’a’。filter()函数会根据这个过滤条件对列表fruits进行过滤，最后返回一个只包含含有字母’a’的字符串的新列表filtered_fruits。

6. 使用filter()函数过滤字典列表

除了过滤数字和字符串列表，我们也可以使用filter()函数过滤字典列表。下面是一个示例代码，使用filter()函数过滤一个字典列表中的特定属性：

students = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 22}, {'name': 'Charlie', 'age': 18}]
filtered_students = list(filter(lambda x: x['age'] > 20, students))
print(filtered_students)

运行上述代码，输出结果为：[{‘name’: ‘Bob’, ‘age’: 22}]

在上述示例代码中，我们定义了一个字典列表students，其中包含了一些学生的信息。然后，我们调用了filter()函数，并传入了一个lambda表达式作为过滤条件。lambda表达式lambda x: x['age'] > 20表示判断字典x的age属性是否大于20。filter()函数会根据这个过滤条件对列表students进行过滤，最后返回一个只包含age属性大于20的字典的新列表filtered_students。

7. 使用filter()函数过滤自定义对象列表

除了过滤数字、字符串和字典列表，我们也可以使用filter()函数过滤自定义对象列表。下面是一个示例代码，使用filter()函数过滤一个自定义对象列表中的特定属性：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [Person('Alice', 20), Person('Bob', 22), Person('Charlie', 18)]
filtered_people = list(filter(lambda x: x.age > 20, people))
for person in filtered_people:
    print(person.name, person.age)

运行上述代码，输出结果为：

Bob 22

在上述示例代码中，我们定义了一个自定义对象Person，它包含了name和age两个属性。然后，我们创建了一个对象列表people，其中包含了一些Person对象。然后，我们调用了filter()函数，并传入了一个lambda表达式作为过滤条件。lambda表达式lambda x: x.age > 20表示判断对象x的age属性是否大于20。filter()函数会根据这个过滤条件对列表people进行过滤，最后返回一个只包含age属性大于20的Person对象的新列表filtered_people。最后，我们遍历filtered_people列表，并打印每个符合过滤条件的Person对象的name和age属性。