如何用Pandas读取没有标题的csv文件

CSV文件的页眉是一个为每一列分配数值的数组。它充当了数据的行头。这篇文章讨论了我们如何使用pandas读取一个没有页眉的csv文件。要做到这一点，在读取文件时，应将页眉属性设置为无。

语法:

read_csv(“file name”, header=None)

步骤

• Import module
• Read file
• 将标题设为无
• Display data

让我们先看看数据是如何用页眉显示的，以使区别变得清晰。

使用的数据文件：

• file.csv
• sample.csv

示例1:

# importing python package
import pandas as pd
  
# read the contents of csv file
dataset = pd.read_csv("file.csv")
  
# display the modified result
display(dataset)

输出:

现在让我们看看没有标题的实现。

示例 2:

# importing python package
import pandas as pd
  
# read the contents of csv file
dataset = pd.read_csv("file.csv", header=None)
  
# display the modified result
display(dataset)

输出:

示例 3:

# importing python package
import pandas as pd
  
# read the content of csv file
dataset = pd.read_csv("sample1.csv", header=None)
  
# display modified csv file
display(dataset)

输出: