使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值

在这些文章中，我们将讨论如何从excel中读取数据并进行一些数学运算，然后将其存储到DataFrame的一个新列中。假设我们的excel文件看起来像这样。

sample_data.xlsx

然后我们要计算两列的总和，找出最大值并存储到一个新的DataFrame列中。

步骤:

导入Pandas模块。
从Excel中读取数据。
创建一个新的列来存储Sum和maximum。
设置每一列的索引，用于访问该元素。
在一个新的列中存储两列之和。
并在一列中存储两列的最大数字。
显示DataFrame。

第1步：导入模块并从Excel中读取。

# import module
import pandas as pd
 
# read from excel
# and store in a DataFrame
df = pd.read_excel('excel_work/book_sample.xlsx')
df

输出 :

使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值

步骤2：创建一个新的列，用于存储总和和最大。

# creation new column
df['Total'] = None
df['Maximum'] = None
df

输出 :

使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值

第3步：设置一个索引，用于访问所需的列。

# Set index for each column
index_selling=df.columns.get_loc('Selling Price')
index_cost=df.columns.get_loc('Cost price')
index_total=df.columns.get_loc('Total')
index_max=df.columns.get_loc('Maximum')
 
print(index_selling,index_cost,index_total,index_max)

输出 :

2 3 4 5

第4步：选择每一行并添加一列，并找到最大的

for row in range(0, len(df)):
    df.iat[row, index_total] = df.iat[row,
                                      index_selling] + df.iat[row, index_cost]
     
    if df.iat[row, index_selling] > df.iat[row, index_cost]:
        df.iat[row, index_max] = df.iat[row, index_selling]
    else:
        df.iat[row, index_max] = df.iat[row, index_cost]
df