Python Pandas – 从PeriodIndex对象获取时间段的小时数

要从PeriodIndex对象获取时间段的小时数，请使用PeriodIndex.hour属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，包含表示时间区间的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T")

显示PeriodIndex对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从PeriodIndex对象显示小时数−

print("\n从PeriodIndex对象显示小时数...\n", periodIndex.hour)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，包含表示时间区间的序数值
# 我们使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将PeriodIndex频率显示为字符串
print("\n将PeriodIndex频率对象显示为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 从PeriodIndex对象显示小时数
print("\n从PeriodIndex对象显示小时数...\n", periodIndex.hour)

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2021-07-15 02:25', '2022-06-25 09:20'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex频率对象...
<Minute>

将PeriodIndex频率对象显示为字符串...
T

从PeriodIndex对象显示小时数...
Int64Index([7, 4, 2, 9], dtype='int64')