Python Pandas – 获取MultiIndex中每个标签的代码（位置）

要获取MultiIndex中每个标签的代码（位置），请使用Pandas中的 MultiIndex.codes 属性。首先，导入所需的库−

import pandas as pd

MultiIndex是用于pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组−

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

“names”参数设置每个索引级别的名称：使用from_arrays（）创建Multiindex−

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

获取Multiindex中每个标签的位置−

print("\nMulti-index中每个标签的位置...\n",multiIndex.codes)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# MultiIndex是用于pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# “names”参数设置每个索引级别的名称
# 使用from_arrays（）创建Multiindex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示Multiindex
print("Multi-index：\n",multiIndex)

# 获取Multiindex中的级别
print("\nMulti-index中的级别：\n",multiIndex.levels)

# 获取Multiindex中每个标签的位置
print("\nMulti-index中每个标签的位置：\n",multiIndex.codes)

输出

这将产生以下输出−

Multi-index：
MultiIndex([(1,   'John'),
            (2,    'Tim'),
            (3,  'Jacob'),
            (4,  'Chris'),
            (5, 'Keiron')],
            names=['ranks', 'student'])

Multi-index中的级别：
   [[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]

Multi-index中每个标签的位置：
   [[0, 1, 2, 3, 4], [2, 4, 1, 0, 3]]