Python Pandas – 创建PeriodIndex并获取一周中的天数

要创建PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.dayofweek 属性获取一周中的天数。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含表示时间中常规周期的序数值。我们使用”freq”参数设置了频率 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示PeriodIndex对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示来自PeriodIndex对象的一周中的天数。星期几显示为周一=0，周二=1 …星期日=6 –

print("\n从PeriodIndex获取的一周中的天数...\n", periodIndex.dayofweek)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建PeriodIndex对象 -
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含表示时间中常规周期的序数值
# 我们使用"freq"参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex频率...\n", periodIndex.freq)

# 显示从PeriodIndex对象获取的天数
print("\n从PeriodIndex获取的天数...\n", periodIndex.day)

# 显示从PeriodIndex对象获取的星期几
# 星期几显示为周一=0，周二=1 ...星期日=6
print("\n从PeriodIndex获取的一周中的天数...\n", periodIndex.dayofweek)

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

从PeriodIndex获取的天数...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')

从PeriodIndex获取的一周中的天数...
Int64Index([2, 2, 4, 2, 5, 6], dtype='int64')