Python Pandas – 将给定的时间戳转换为以周为频率的周期

Python Pandas – 将给定的时间戳转换为以周为频率的周期

要将给定的时间戳转换为周期,请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中,使用 freq 参数设置频率。对于周频率,请将 freq 设置为 W。

首先,导入所需的库−

import pandas as pd

Pandas 中创建时间戳对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

将时间戳转换为周期。我们已经使用值为 ‘W’ 的“freq”参数将频率设置为每周一次。

timestamp.to_period(freq='W')

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范例

以下是代码

import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# 显示时间戳
print("时间戳...\n", timestamp)

# 将时间戳转换为周期
# 我们使用值为 'W' 的“freq”参数将频率设置为每周一次。
print("\n每周频率的时间戳到周期的转换...\n", timestamp.to_period(freq='W'))

输出

这将生成以下代码

时间戳...
 2021-09-18 11:50:20.000033
每周频率的时间戳到周期的转换...
 2021-09-13/2021-09-19

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