Python Pandas – 将给定的时间戳转换为季度频率的周期

Python Pandas – 将给定的时间戳转换为季度频率的周期

要将给定的时间戳转换为周期,请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中,使用 freq 参数设置频率。对于季度频率,请将freq设置为Q。

首先,导入所需的库−

import pandas as pd

在Pandas中创建时间戳对象

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

将时间戳转换为周期。我们使用“freq”参数,并将频率设置为每季度。

timestamp.to_period(freq='Q')

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例子

以下是代码

import pandas as pd

#在Pandas中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

#显示时间戳
print("时间戳...\n", timestamp)

#将时间戳转换为周期
#我们使用“freq”参数,并将频率设置为每季度
print("\n转换为季度频率的周期...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))

输出

这将产生以下代码

时间戳...
 2021-09-18 11:50:20.000033
转换为季度频率的周期...
 2021Q3

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