Python Pandas – 将给定的时间戳转换为季度频率的周期
要将给定的时间戳转换为周期,请使用 timestamp.to_period() 方法。在其中,使用 freq 参数设置频率。对于季度频率,请将freq设置为Q。
首先,导入所需的库−
import pandas as pd
在Pandas中创建时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
将时间戳转换为周期。我们使用“freq”参数,并将频率设置为每季度。
timestamp.to_period(freq='Q')
更多Pandas相关文章,请阅读:Pandas 教程
例子
以下是代码
import pandas as pd
#在Pandas中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
#显示时间戳
print("时间戳...\n", timestamp)
#将时间戳转换为周期
#我们使用“freq”参数,并将频率设置为每季度
print("\n转换为季度频率的周期...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))
输出
这将产生以下代码
时间戳...
2021-09-18 11:50:20.000033
转换为季度频率的周期...
2021Q3
极客教程