Python – 将Pandas DataFrame中的一种数据类型转换为另一种

使用Pandas中的astype()方法将一种数据类型转换为另一种。导入所需库−

import pandas as pd

创建一个DataFrame。这里，我们有两列，“Reg_Price”是float类型，“Units”是int类型−

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

检查上面创建的列的数据类型−

dataFrame.dtypes

将两种类型都转换为int32−

dataFrame.astype('int32').dtypes

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

例子

以下是代码−

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast all columns to int32..."

print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype('int32').dtypes

输出结果

这将产生以下输出结果−

DataFrame ...
   Reg_Price   Units
0 7000.50570     90
1 1500.00000    120
2 5000.00000    100
3 8000.00000    150
4 9000.75768    200
5 6000.00000    130

DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int64
dtype: object

Cast all columns to int32...

Updated DataFrame Types ...
Reg_Price   int32
Units       int32
dtype: object