Python – 检查带有一些NaN的Pandas索引是否为浮点类型

要检查带有一些NaN的Pandas索引是否为浮点类型，请使用 index.is_floating() 方法。首先，导入所需的库。

import pandas as pd
import numpy as np

创建带有一些NaN的Pandas索引 –

index = pd.Index([5.7，6.8，10.5，np.nan，17.8，25.6，np.nan，np.nan，50.2）

显示Pandas索引 –

print("Pandas Index...\n",index)

检查带有一些NaN的索引值是否为浮点类型 –

print("\n带有一些NaN的指数值是浮点类型吗？\n",index.is_floating())

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范例

以下是代码 –

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建带有一些NaN的Pandas索引 
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])

# 显示Pandas索引 
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\n索引中的元素数...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 检查带有一些NaN的索引值是否为浮点类型 
print("\n带有一些NaN的指数值是浮点类型吗？\n",index.is_floating())

输出

这将产生以下输出 –

Pandas Index...
Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64')

索引中的元素数...
9

数据类型对象...
float64

带有一些NaN的指数值是浮点类型吗？
True