使用Python Pandas创建带有多列的数据透视表

我们可以创建一个带有多列的数据透视表。要创建数据透视表，请使用 pandas.pivot_table 将其作为DataFrame创建类似电子表格的数据透视表。

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建一个包含队伍记录的DataFrame——

dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

创建具有多列的数据透视表。我们设置了两列以上——

pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"])

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示例

以下是代码——

import pandas as pd

# 创建包含队伍记录的DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

print("\n...数据透视表...")

# 多列
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"]))

输出

这将生成以下输出——

...数据透视表...
                                  Team Points
Team ID  Team Name    Team Rank
2        Sri Lanka    Three                80
5        India        One                  95
6        Bangladesh   Six                  42
7        England      Five                 55
9        Australia    Two                  93
11       South Africa Four                 60