创建管道并从DataFrame中删除一列 – Python Pandas

使用pdpipe库的colDrop()方法从Pandas DataFrame中删除列。首先，使用它们各自的别名导入所需的pdpipe和pandas库−

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

让我们创建一个DataFrame。这里我们有两列−

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

要从DataFrame中删除一列，请使用ColDrop()方法。这里，我们正在删除“Units”列−

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

例子

下面是完整的代码−

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# 用pdp删除行
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n 删除一行后的DataFrame...\n",dataFrame)

# 用pdp删除列
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\n 删除一列后的DataFrame...\n",resDF)

输出

这将产生以下输出−

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

删除一行后显示...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110

删除一列后显示...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley