极客教程从列表创建Pandas DataFrame
Pandas DataFrame是一个具有行和列的二维表格，它们是不可变的，也就是说一旦创建就不能改变。使用列表从头创建一个DataFrame是数据科学和信息技术中的常见任务。列表是一个有序的元素集合，它是Python中最常用的数据结构之一。列表可以存储任何类型的值，例如数字、字符串和布尔值。
在本文档中，我将提供一个详细的说明，介绍如何使用逐步说明、代码片段和每个子部分的解释，以实际案例为例，从列表中创建Pandas DataFrame。
数据帧和列表之间的主要区别是什么？
列表是Python中的基本数据结构，它可以容纳任何数据类型的元素集合，而数据帧是一种类似于电子表格或SQL表格的二维表格结构，它以行和列的方式存储数据。下面是DataFrame和列表之间的一些关键区别 −
- 结构 − 列表是简单的一维值集合，而数据帧是一个二维的类似表格的结构，具有行和列。
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数据类型 − 列表可以容纳任何数据类型的元素，包括数字、字符串，甚至其他列表，而数据帧则设计为以表格格式存储数据，具有特定数据类型的列，例如整数、浮点数和字符串。
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规模 − 列表可以容纳任意数量的元素，而数据帧通常设计为容纳大量数据的，可能具有数百万行和列。
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操作 − 列表支持基本操作，如索引、切片和追加，而数据帧支持更复杂的操作，如过滤、连接和分组。
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数据操作 − 列表提供数据操作的基本功能，而数据帧提供强大的数据操作工具，如根据特定标准过滤、排序和聚合数据。
先决条件
在我们深入探讨任务之前，需要在您的系统上安装以下内容−
推荐的设置列表−
- pip install pandas，bokeh
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预期用户将使用任何独立的IDE，如VS-Code，PyCharm，Atom或Sublime文本。
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甚至在线Python编译器也可以使用，如Kaggle.com，Google Cloud平台或任何其他编译器。
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Python的更新版本。编写本文时，我使用的是3.10.9版本。
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了解使用Jupyter笔记本的知识。
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了解和应用虚拟环境将是有益的，但不是必需的。
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也可以预期个人对统计学和数学有较好的理解。
需要的步骤
导入库
要在Pandas中创建DataFrame，我们需要导入Pandas库。以下代码用于导入Pandas库−
import pandas as pd
创建列表
在我们使用列表创建DataFrame之前，我们首先需要创建列表来存储数据。在本节中，我将向您展示如何使用简单数据实例创建列表。
创建一个名称列表
names = ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jane', 'Daniel']
在上面的代码片段中，我们创建了一个名为names的列表，其中包含表示个体名称的五个字符串值。
创建一个年龄列表
ages = [32, 25, 41, 29, 36]
在上面的代码片段中，我们创建了一个名为ages的列表，其中包含五个整数值，表示个体的年龄。
创建一个布尔值列表
current_status = [True, False, True, False, True]
在上面的代码片段中，我们创建了一个名为current_status的列表，其中包含表示个体当前状况的五个布尔值。
从列表创建DataFrame
一旦我们有包含数据的列表，我们可以使用pd.DataFrame()函数在Pandas中创建一个DataFrame。我们可以将列表作为参数传递给pd.DataFrame()函数。以下代码用于从列表创建DataFrame −
df = pd.DataFrame(list(zip(names, ages, current_status)), columns=['Name', 'Age', 'Current_Status'])
在上面的代码片段中，我们首先使用zip()函数创建了一个元组列表。zip()函数将列表组合成单个元组列表。然后，我们将这个元组列表作为第一个参数传递给pd.DataFrame()函数。
pd.DataFrame()函数的第二个参数是DataFrame的列名称列表。在这种情况下，我们使用columns=['Name'，'Age'，'Current_Status']将列名称指定为Name，Age和Current_Status。
查看DataFrame
创建DataFrame之后，我们可以使用.head()函数查看DataFrame的前几行。以下代码用于显示DataFrame的前几行 −
print(df.head())
在上面的代码片段中，我们使用.head()函数显示了DataFrame的前几行。
输出
Name Age Current_Status
0 John 32 True
1 Mary 25 False
2 Peter 41 True
3 Jane 29 False
4 Daniel 36 True
在上面的输出中，我们可以看到从列表创建DataFrame的过程。
总结
在本文中，我提供了一个详细的步骤指南，介绍了如何从列表创建Pandas DataFrame。我演示了如何导入Pandas库，创建列表以及如何使用pd.DataFrame()函数创建DataFrame。此外，我展示了如何使用.head()函数查看DataFrame的前几行。通过跟随这些说明，您现在应该能够使用真实世界的示例从列表中创建Pandas DataFrame。