Python Pandas Timestamp.tz_localize

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.tz_localize()函数将天真的Timestamp转换为当地的时区，或者从有tz意识的Timestamp中移除时区。

语法 :

Timestamp.tz_localize()

参数 :
tz :时间戳将被转换为的时区。无将删除持有当地时间的时区。
ambiguous : bool, ‘NaT’, 默认’提高’。
errors : ‘提高’, ‘胁迫’, 默认’提高’。
返回： 本地化：时间戳

例子#1：使用Timestamp.tz_localize()函数将一个有tz意识的Timestamp转换成一个天真的Timestamp对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
 
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.tz_localize()函数来将tz感知的Timestamp转换成天真的Timestamp。

# convert to naive Timestamp
ts.tz_localize(tz = None)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已经将给定的Timestamp转换为一个天真的Timestamp。

示例#2：使用Timestamp.tz_localize()函数将给定的天真无邪的Timestamp转换为有tz意识的Timestamp对象。将时区设置为 “美国/太平洋”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                             hour = 4, second = 49)
 
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.tz_localize()函数来设置ts对象的时区为’US/Pacific’。

# set to 'US / Pacific'
ts.tz_localize(tz = 'US/Pacific')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已经将给定对象的时区设置为 “US/Pacific”。