Python Pandas Timestamp.tz_convert

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.tz_convert()函数将具有tz意识的Timestamp转换为另一个时区。该函数将所需的时区作为我们要转换的输入。

语法 :

Timestamp.tz_convert()

参数 :
tz :时间戳将被转换为的时区。无将删除持有UTC时间的时区。

返回：转换：时间戳

例子#1：使用Timestamp.tz_convert()函数将给定的tz-aware Timestamp对象转换为’Asia/Kolkata’。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数把ts对象的时区转换为’Asia/Kolkata’。

# convert to 'Asia / Kolkata'
ts.tz_convert(tz = 'Asia/Kolkata')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_convert()函数已经将给定对象的时区转换为 “Asia/Kolkata”。

例子2：使用Timestamp.tz_convert()函数将给定的有tz意识的Timestamp对象转换为’US/Pacific’。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数将ts对象的时区转换为 “US/Pacific”。

# convert to 'US / Pacific'
ts.tz_convert(tz = 'US/Pacific')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_convert()函数已经将给定对象的时区转换为 “US/Pacific”。