Python Pandas Timestamp.to_datetime64

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回一个精度为’ns’的numpy.datetime64对象。

语法 :

Timestamp.to_datetime64()

参数：无

返回： numpy.datetime64对象

示例#1：使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回一个numpy.datetime64对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数来为给定的Timestamp返回一个numpy.datetime64对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回了一个numpy.datetime64对象，精度为’ns’。

示例#2：使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回numpy.datetime64对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数来为给定的Timestamp返回一个numpy.datetime64对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回了一个numpy.datetime64对象，精度为’ns’。