Python Pandas Timestamp.round

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.round()函数用于将给定的Timestamp舍入到指定的分辨率。

语法 :

Timestamp.round()

参数 :
freq :一个表示四舍五入分辨率的freq字符串

返回：一个新的时间戳，四舍五入到给定的频率分辨率。

例子#1：使用Timestamp.round()函数将给定的Timestamp四舍五入为Daily时间序列频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的Timestamp对象四舍五入到Daily频率。

# round to daily frequency
ts.round(freq = 'D')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.round()函数返回了一个Timestamp对象，该对象的时间序列频率被四舍五入到所需的分辨率。

例子#2：使用Timestamp.round()函数将给定的Timestamp四舍五入到分钟级的时间序列频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的Timestamp对象四舍五入到微小的频率。

# round to minutely frequency
ts.round(freq = 'T')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.round()函数返回了一个Timestamp对象，该对象的时间序列频率被四舍五入到所需的分辨率。