Python Pandas Timestamp.replace

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.replace()函数用于替换给定Timestamp的成员值。该函数实现了datetime.replace，并且它还能处理纳秒数。

语法 :

Timestamp.replace()

参数 :
year : int
month: int
day : int
hour : int
minute : int
second:int
microsecond : int
nanosecond : int
tzinfo : int
fold : int

返回：时间戳，字段被替换。

例子#1：使用Timestamp.replace()函数来替换给定Timestamp中的年份值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.replace()函数将对象中的当前年份替换为2019年。

# replace year
ts.replace(year = 2019)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.replace()函数返回了一个年值等于2019的Timestamp对象。

例子2：使用Timestamp.replace()函数来替换给定Timestamp中的年、月、小时值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 :

现在我们将使用Timestamp.replace()函数来替换对象中的当前年、月、小时值。

# replace year, month and hour value
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Timestamp.replace()函数返回了一个Timestamp对象，其年值等于2019年，月值等于12，小时值等于1。