在Pandas中导入csv文件的不同方法

CSV文件是 “逗号分隔的值”，这些值由逗号分隔，这个文件可以像excel文件一样查看。在Python中，Pandas是数据科学中最重要的库。在分析数据时，我们需要处理庞大的数据集，而这些数据通常可以用CSV文件格式获得。

让我们看看在Pandas中导入csv文件的不同方法。

方法#1：使用read_csv()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
      
# making data frame  
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
df.head(10)

输出:
在Pandas中导入csv文件的不同方法

提供file_path .

# import pandas as pd
import pandas as pd
   
# Takes the file's folder
filepath = r"C:\Gfg\datasets\nba.csv"
   
# read the CSV file
df = pd.read_csv(filepath)
   
# print the first five rows
print(df.head())

输出:
在Pandas中导入csv文件的不同方法

方法#2：使用csv模块。

人们可以使用csv模块直接导入csv文件。

# import the module csv
import csv
import pandas as pd
   
# open the csv file
with open(r"C:\Users\Admin\Downloads\nba.csv") as csv_file: 
      
    # read the csv file
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
       
    # now we can use this csv files into the pandas
    df = pd.DataFrame([csv_reader], index=None)
    df.head()
      
# iterating values of first column
for val in list(df[1]):
    print(val)

输出:
在Pandas中导入csv文件的不同方法