在Pandas中导入csv文件的不同方法
CSV文件是 “逗号分隔的值”,这些值由逗号分隔,这个文件可以像excel文件一样查看。在Python中,Pandas是数据科学中最重要的库。在分析数据时,我们需要处理庞大的数据集,而这些数据通常可以用CSV文件格式获得。
让我们看看在Pandas中导入csv文件的不同方法。
方法#1:使用read_csv()方法。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
输出:
提供file_path .
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Takes the file's folder
filepath = r"C:\Gfg\datasets\nba.csv"
# read the CSV file
df = pd.read_csv(filepath)
# print the first five rows
print(df.head())
输出:
方法#2:使用csv模块。
人们可以使用csv模块直接导入csv文件。
# import the module csv
import csv
import pandas as pd
# open the csv file
with open(r"C:\Users\Admin\Downloads\nba.csv") as csv_file:
# read the csv file
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
# now we can use this csv files into the pandas
df = pd.DataFrame([csv_reader], index=None)
df.head()
# iterating values of first column
for val in list(df[1]):
print(val)
输出: