Pandas Append DataFrames
在数据分析和数据处理中,经常需要将多个数据集合并为一个大的数据集。Pandas 提供了多种方式来合并数据,其中 append()
函数是一个非常实用的工具,可以快速将一个 DataFrame 添加到另一个 DataFrame 的末尾。本文将详细介绍如何使用 Pandas 的 append()
函数,包括其基本用法和一些高级技巧。我们将通过多个示例代码来展示如何在实际场景中使用这一功能。
基本用法
append()
函数可以将一个 DataFrame 添加到另一个 DataFrame 的末尾。这个过程不会直接修改原有的 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame。
示例代码 1:基本的 append 操作
Output:
示例代码 2:带有忽略索引的 append
Output:
示例代码 3:添加单行数据
Output:
处理不同列名
当两个 DataFrame 列名不完全相同时,append()
会尝试对齐所有列,不存在的列将被填充为 NaN。
示例代码 4:列名不匹配的情况
Output:
使用 concat()
作为替代
虽然 append()
非常方便,但在处理大数据集或需要更高效的合并操作时,推荐使用 concat()
函数。
示例代码 5:使用 concat 合并 DataFrame
Output:
高级用法
示例代码 6:使用多个 DataFrame 的 append
Output:
示例代码 7:带有不同数据类型的列的 DataFrame
Output:
示例代码 8:合并时包含额外的列
Output:
总结
在本文中,我们详细介绍了 Pandas 的 append()
函数的使用方法,包括基本用法和一些高级技巧。通过多个示例代码,我们展示了如何在不同的情况下使用 append()
来合并 DataFrame。