Pandas 与glob——需要手动指定引擎的Excel文件格式

在本文中，我们将介绍使用Pandas和glob时可能遇到的问题——Excel文件格式无法自动确定，需要手动指定引擎的情况。我们将讨论这个问题的原因、解决方案以及实例应用。

阅读更多：Pandas 教程

问题的根源

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，而glob则是一个用于匹配文件路径名的模块。当我们需要处理Excel格式的文件时，常常使用Pandas中的read_excel函数来读取文件内容。但是，在某些情况下，我们可能会遇到以下错误信息：

ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

这个错误提示告诉我们，Pandas无法自动确定Excel文件的格式，需要我们手动指定一个引擎。

解决方案

这个问题的解决方案非常简单，我们只需要在读取Excel文件时手动指定读取引擎即可。Pandas支持多种读取引擎，最常用的有”openpyxl”和”xlrd”两种。我们可以在读取Excel文件时指定这两种引擎之一，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("example.xlsx", engine="openpyxl")

在这个示例中，我们使用了openpyxl引擎来读取Excel文件。如果我们想使用xlrd引擎，只需要将engine参数设置为”xlrd”即可。

示例应用

在实际应用中，我们经常需要处理多个Excel文件。使用glob模块可以方便地匹配符合条件的文件，使用Pandas读取文件内容，示例代码如下：

import glob
import pandas as pd

# 获取所有Excel文件的路径
files = glob.glob("*.xlsx")

# 遍历所有Excel文件，并读取内容
for file in files:
    df = pd.read_excel(file, engine="openpyxl")
    # ...

在这个示例中，我们使用glob模块获取当前目录下所有扩展名为.xlsx的Excel文件的路径，并遍历读取每个文件的内容。因为遍历的文件都有相同的扩展名，所以我们无需为每个文件单独指定读取引擎。

总结

本文介绍了在使用Pandas和glob进行Excel文件处理时可能遇到的问题以及对应的解决方案。虽然需要手动指定读取引擎可能会增加些许操作难度，但是这种方式可以确保我们的程序在不同环境中都能正常运行，是一个值得推荐的做法。