Pandas 读取Excel表格中指定范围的数据

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的Pandas库来读取Excel表格中指定范围的数据。

假设我们有一个包含多个工作表的Excel文件“data.xlsx”，我们想要读取第一个工作表中的第1~10行和第1~5列，并将其存储为Pandas DataFrame。

首先，我们需要安装和导入Pandas库。

!pip install pandas
import pandas as pd

然后，我们使用Pandas中的read_excel函数读取Excel文件，并指定读取的工作表名称和范围。

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, usecols='A:E', nrows=10)

在上述代码中，sheet_name参数指定要读取的工作表的名称，header=None意味着我们不需要读取Excel表格中的表头行，usecols参数指定我们要读取的列范围，nrows参数指定我们要读取的行数。

如果我们只想读取一列数据，我们可以使用Pandas中的read_excel函数的另一个参数——parse_cols，它只会读取指定的一列。

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, parse_cols='A', nrows=10)

上述代码中，parse_cols参数只会读取Excel表格中的第一列。

此外，我们还可以使用Pandas中的ExcelFile类来处理多个工作表的Excel文件。

excel_file = pd.ExcelFile('data.xlsx')
df = excel_file.parse('Sheet1', header=None, usecols='A:E', nrows=10)

在上述代码中，我们首先使用ExcelFile类读取Excel文件，然后使用parse函数指定要读取的工作表、列范围和行数。这种方法可以在一个Excel文件中快速读取多个工作表并将它们存储为Pandas DataFrame。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python中的Pandas库来读取Excel表格中指定范围的数据，包括只读取一列数据、读取多个工作表和将数据存储为Pandas DataFrame等功能。希望这对您在处理Excel数据方面有所帮助。

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