极客教程Pandas 删除DataFrame中符合多个条件的数据行
在本文中，我们将介绍如何使用Pandas删除符合多个条件的数据行。Pandas是Python中最广泛使用的数据分析库之一，它提供了强大的数据处理工具，包括数据清洗和转换。
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数据准备
我们首先创建一个包含多个条件的DataFrame作为示例数据。该DataFrame包含三列，分别是’Name’，’Year’和’Score’。
输出结果为：
现在，我们假设我们要删除Name为Charlie且Year为2017的数据行。我们可以使用下面的代码来创建相应的条件：
接下来，我们将演示如何使用这些条件删除DataFrame中的数据行。
按多个条件删除数据行
我们可以通过将多个条件组合起来来删除符合这些条件的数据行。组合条件有两种方式：使用逻辑操作符(‘and’和’or’)或者使用’&’和’|’位运算符。下面是两种方式的示例代码。
使用逻辑操作符
我们使用’and’操作符将上述两个条件组合起来以删除指定的数据行：
其中，符号’~’代表对条件取反，即选择不符合条件的行。
输出结果为：
我们看到，数据行Charlie 2017已经被删除了。
使用位运算符
我们使用’&’位运算符将上述两个条件组合起来以删除指定的数据行：
其中，符号’~’代表对条件取反，即选择不符合条件的行。
输出结果为：
我们看到，数据行Charlie 2017已经被删除了。
处理多个条件的组合
我们可以使用多个条件来删除符合多个条件的数据行。下面是一个示例，我们将删除分数在8.0以下且年份在2017年之前的数据行。
输出结果为：
我们看到，只有符合上述条件的行被保留，其他数据行都被删除了。
总结
通过本文，我们学会了如何使用Pandas删除符合多个条件的数据行。我们演示了如何使用逻辑操作符和位运算符来组合多个条件。此外，我们还演示了如何删除满足多个条件组合的数据行。Pandas提供了强大的数据处理工具，删除数据行只是其众多功能之一。