Pandas DataFrame列的顺序反转

在本文中，我们将介绍如何使用Python Pandas库中的方法将DataFrame的列顺序进行反转。

阅读更多：Pandas 教程

什么是Pandas DataFrame？

Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel或SQL表格。它由多个行和列的索引组成，可以用于数据清洗、转换和分析等任务。DataFrame需要导入Pandas库才能使用。

下面是一个简单的DataFrame例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

DataFrame列的顺序反转

反转DataFrame列的顺序非常简单，只需使用Pandas的iloc方法即可。

下面是此方法的基本语法：

df.iloc[:, ::-1]

其中：

• iloc：表示根据整数位置选择列。
• :：表示选择所有行。
• ::-1：表示反转列的顺序。

因此，可以把上面的基本语法应用到一个DataFrame中，反转列顺序如下：

df_reverse = df.iloc[:, ::-1]
print(df_reverse)

输出：

  gender  age      name
0      F   25    Alice
1      M   30      Bob
2      M   35  Charlie

可以看到，新的DataFrame中的列顺序已经被反转：原来的name列现在在最后，gender列现在在最前面。

总结

通过使用Pandas的iloc方法，我们可以轻松地反转DataFrame列的顺序。此外，Pandas库还提供了其他强大的方法，可用于处理和转换DataFrame数据。