极客教程Pandas 绘图在Jupyter上无法显示
在本文中，我们将介绍Pandas在Jupyter Notebook中绘图遇到的常见问题：绘图无法显示。Pandas是Python中经典的数据分析库，它提供了各种丰富的统计和绘图工具，是做数据分析的必备库之一。但有时候我们在使用Jupyter Notebook时会遇到一个比较棘手的问题：Pandas绘图无法在Jupyter中显示。这个问题会导致我们在分析数据的过程中无法直观地看到图像，给数据分析带来了不必要的麻烦。那该怎么解决呢？下面我们来一起探讨。
阅读更多：Pandas 教程
问题分析
在Jupyter Notebook中，Pandas的默认绘图引擎是matplotlib。在Pandas中调用plot()函数绘图时，Pandas会自动帮我们调用matplotlib，然后把图像显示在Jupyter Notebook中。但有时候我们会遇到Pandas绘图没有显示的情况。这种情况一般有以下几种可能：
- 没有导入matplotlib库
- 在Pandas中没有设置显示图像的属性
- 操作系统不支持matplotlib的图形渲染
下面我们来看看这几种情况分别是怎么解决的。
解决方案
解决方案1：导入matplotlib库
在使用Pandas绘图时，我们需要先导入matplotlib库，否则Pandas无法识别我们要使用的绘图引擎。因此，我们先来看看如何导入matplotlib库。
import matplotlib.pyplot as plt
这里我们导入了matplotlib库的pyplot模块，后续我们会使用该模块来进行绘图。需要注意的是，matplotlib的默认绘图引擎是pyplot，因此我们不需要再次调用 plt.plot() 来进行绘图。
解决方案2：设置显示图像的属性
在调用Pandas的plot()函数绘图时，我们需要设置一些属性，才能让图像能在Jupyter中正常显示。具体来说，我们需要设置一下两个属性：%matplotlib inline 和 plt.show()。
%matplotlib inline
plt.show()
第一个属性 %matplotlib inline 是Jupyter特有属性，告诉Jupyter在notebook中嵌入绘图。第二个属性 plt.show() 是显示图像的属性。需要注意的是，只有在 %matplotlib inline 被调用之后， plt.show() 才能生效。
解决方案3：操作系统不支持matplotlib的图形渲染
如果你在Linux系统上使用matplotlib绘图并没有显示出来，大概率是因为没有安装相关的GUI框架，比如tkinter或QT。可以通过以下命令来安装:
sudo apt-get install python3-tk
sudo apt-get install python3-pyqt5
示例
下面我们来使用一个例子来说明如何在Jupyter Notebook中解决Pandas绘图无法显示的问题。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = {'name': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '小明'],
'score': [90, 75, 65, 85, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='bar', x='name', y='score', legend=False)
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('学生成绩')
plt.show()
在上述代码中，我们使用Pandas绘制一组学生成绩的柱状图。由于我们设置了显示图像的属性，因此我们可以在Jupyter Notebook中轻松地看到生成出来的图像，如下图所示：
我们成功绘制出了学生成绩的柱状图，并在Jupyter中成功显示出来了。
总结
在Jupyter Notebook中无法显示Pandas绘图是一个比较常见的问题，其本质原因是Jupyter Notebook中需要设置一些绘图属性来使得图像得以正常显示。在本文中，我们介绍了常见的三种解决方案：导入matplotlib库、设置显示图像的属性和安装GUI框架。同时，我们给出了一个例子来说明如何在Jupyter中使用Pandas绘制柱状图。希望本文能够帮助大家在数据分析和可视化中更好地使用Pandas和Jupyter。