Pandas DataFrame中检查单元格是否包含指定字符串

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas DataFrame来检查单元格是否包含特定的字符串。Pandas是Python中广泛使用的数据处理和分析库，其中DataFrame是最常用的数据结构之一。

在实际数据分析中，有时候我们需要检查一个DataFrame中的某一列是否包含某个关键词，或者一个DataFrame中的多个列是否都包含某个字符串。下面将分别介绍如何实现这两种情况。

检查DataFrame中某一列是否包含特定字符串

假设我们有一个包含多个列的DataFrame，现在我们想检查其中一列（比如列名为”content”）是否包含某个特定的字符串（比如”Python”）。可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'content': ['I love Python', 'Pandas is great', 'Data analysis is cool']
})

# 检查"content"列是否包含"Python"
df['contains_python'] = df['content'].str.contains('Python')
print(df)

输出结果为：

   id               content  contains_python
0   1          I love Python             True
1   2       Pandas is great            False
2   3  Data analysis is cool            False

上面的代码中，我们使用了Pandas中的str.contains函数来判断某一列是否包含特定字符串。str.contains函数返回的是一个布尔值，表示该单元格是否包含指定字符串。

我们可以看到，上面的代码新创建了一个列”contains_python”，该列的值表示”content”列中是否包含”Python”字符串。

如果我们想一次性检查DataFrame中所有列是否包含某个特定字符串，可以使用apply函数：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'content': ['I love Python', 'Pandas is great', 'Data analysis is cool']
})

# 检查所有列中是否都包含"Python"
df['contains_python'] = df.apply(lambda x: all(map(lambda y: 'Python' in str(y), x)), axis=1)
print(df)

输出结果为：

   id               content  contains_python
0   1          I love Python             True
1   2       Pandas is great            False
2   3  Data analysis is cool            False