Pandas 判断日期是否为假日并分配布尔值

Pandas 判断日期是否为假日并分配布尔值

在本文中,我们将介绍如何使用Pandas来判断一个特定日期是否为假日,并如何将相应的布尔值分配给该日期,以便于在数据分析时使用。

阅读更多:Pandas 教程

Pandas 的Holiday库

Pandas中的Holiday库提供了一个方便的日期工具,可以用来判断某个日期是否为节假日。我们可以通过以下步骤来使用该库:

  • 首先,我们需要导入pandas和holiday库:
import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as calendar
Python
  • 我们还需要定义一个名为“cal”的变量,该变量由USFederalHolidayCalendar对象创建。这将允许我们检查美国的联邦假日(在此示例中):
cal = calendar()
Python
  • 接下来,我们可以定义一个名为“holiday”的变量,并将其设置为True或False,具体取决于日期是否是假日:
holiday = pd.Series(cal.holidays(start='2019-01-01', end='2022-12-31',))
df['is_holiday'] = df['date'].isin(holiday)
Python

在上面的代码中,“holiday”变量是以“pd.Series”对象的形式定义的。该代码取出了从2019年1月1日到2022年12月31日之间的所有日期,并将其与“cal”的假期列表进行比较。如果日期在假期列表中,则将“df[‘is_holiday’]”变量设置为True,否则设置为False。

示例

下面是一个完整的代码示例,以更好地说明如何使用Pandas和Holiday库来判断一个日期是否为假期,并将相应的布尔值分配给该日期:

import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as calendar

# 创建假期对象并获取日期范围
cal = calendar()
holiday = pd.Series(cal.holidays(start='2019-01-01', end='2022-12-31',))

# 创建一个日期框架
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2019-01-01', end='2022-12-31')})

# 检查日期是否为假日并分配相应的布尔值
df['is_holiday'] = df['date'].isin(holiday)

# 打印结果
print(df.head())
Python

上述代码将输出以下结果:

        date  is_holiday
0 2019-01-01        True
1 2019-01-02       False
2 2019-01-03       False
3 2019-01-04       False
4 2019-01-05       False
Python

从上面的输出中可以看到,“is_holiday”列对于2019年1月1日假期返回了True,而对于其它日期返回了False。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用Pandas和Holiday库来判断一个特定日期是否为假日,并将相应的布尔值分配给该日期。使用这种方法,我们可以更容易地在数据分析中识别出假期对数据的影响,并且可以更好地处理这些情况。

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